TensorFlow Session使用的兩種方法小結
更新時間：2018年07月30日 10:35:08 作者：星璇love
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow Session使用的兩種方法小結，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
TensorFlow Session
在TensorFlow中是通過session進行交互的，使用session有兩種方法。下面通過一個簡單的例子（兩個矩陣相乘）說一下
{[3,1] 與{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代碼
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
結果
以上這篇TensorFlow Session使用的兩種方法小結就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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