用Python shell簡化開發(fā)

更新時間：2018年08月08日 08:48:31 投稿：laozhang

這篇文章給大家詳細分享了在Python的開發(fā)中，如何通過Python shell簡化開發(fā)，有興趣的朋友們可以學習下。

Python 編程語言已經成為 IT 中使用的最流行的語言之一。成功的一個原因是它可以用來解決各種問題。從網站開發(fā)到數(shù)據科學、機器學習到任務自動化，Python 生態(tài)系統(tǒng)有豐富的框架和庫。本文將介紹一些有用的 Python shell 來簡化我們的開發(fā)。

Python Shell

Python Shell 即原生的 Python 交互環(huán)境，可以讓你以交互模式使用 Python 解釋器。這在測試代碼或嘗試新庫時非常有用。在 Ubuntu 中，你可以通過在終端會話中輸入 python 來調用默認的 shell。

$ python
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print('hi')
hi

IPython

IPython 為 Python shell 提供了許多有用的增強功能。例如包括 tab 補全，對象內省，可以調用系統(tǒng) shell 訪問和命令歷史檢索。

安裝和運行 IPython

$ pip install ipython

$ ipython --version
6.5.0

自動補全

在 ipython 環(huán)境下就可以使用 tab 補全啦，當遇到使用不熟悉的庫時，此功能會派上用場。

內省

如果不熟悉某個庫的某個方法，可以輸入 ? 命令來查看文檔。對此的更多詳細信息，也可以使用 ??命令。這就叫做對象的內省。

運行 shell 命令

另一個很酷的功能是使用 ! 字符執(zhí)行系統(tǒng) shell 命令的能力。然后還可以在 IPython shell 中引用該命令的結果。

IPython 完整的功能列表可在官方文檔中找到。

crtl+r 可以搜索歷史命令：

bpython

bpython 并不能像 IPython 做那么多，但它卻在一個簡單的輕量級包中提供了一系列有用功能。除其他功能之外，bpython 提供：

內嵌語法高亮顯示
在你輸入時提供自動補全建議
可預期的參數(shù)列表，bpython可以在調用函數(shù)時顯示參數(shù)列表。
能夠將代碼發(fā)送或保存到 pastebin 服務或文件中

安裝和運行 bpython

$ pip install bpython

$ bpython --version
bpython version 0.17.1 on top of Python 3.5.2 /usr/bin/python
(C) 2008-2016 Bob Farrell, Andreas Stuehrk, Sebastian Ramacher, Thomas Ballinger, et al. See AUTHORS for detail.

在你輸入的時候，bpython 為你提供了選擇來自動補全你的代碼。

當你調用函數(shù)或方法時，會自動顯示需要的參數(shù)和文檔字符串。

有關配置和功能的更多細節(jié)，請參考 bpython 官方文檔。

總結

使用增強的 Python shell 是提高生產力的好方法。它為你提供增強的功能來編寫快速原型或嘗試新庫。

您可能感興趣的文章:

Python
shell

Python中工作日類庫Busines Holiday的介紹與使用
Python語言是通過區(qū)分類庫的方式來劃分功能。用戶根據自身的需要加載合適的類庫，來完成需要的功能。下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中工作日類庫Busines Holiday使用的相關資料，需要的朋友可以參考借鑒。
2017-07-07
使用Python構建Hopfield網絡的教程
這篇文章主要介紹了使用Python構建Hopfield網絡的教程,本文來自于IBM官方網站的技術文檔,需要的朋友可以參考下
2015-04-04
pyspark操作hive分區(qū)表及.gz.parquet和part-00000文件壓縮問題
這篇文章主要介紹了pyspark操作hive分區(qū)表及.gz.parquet和part-00000文件壓縮問題,針對問題整理了spark操作hive表的幾種方式，需要的朋友可以參考下
2021-08-08
利用Python中的Xpath實現(xiàn)一個在線匯率轉換器
這篇文章主要給大家介紹了關于如何利用Python中的Xpath實現(xiàn)一個在線匯率轉換器的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
2020-09-09
Python創(chuàng)建xml的方法
這篇文章主要介紹了Python創(chuàng)建xml的方法,實例分析了Python操作XML文件的技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
2015-03-03
基于python分析你的上網行為看看你平時上網都在干嘛
這篇文章主要介紹了基于python分析你的上網行為看看你平時上網都在干嘛,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
2019-08-08
如何利用python多線程爬取天氣網站圖片并保存
最近做個天氣方面的APP需要用到一些天氣數(shù)據,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何利用python多線程爬取天氣網站圖片并保存的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
2021-11-11
python判斷列表的連續(xù)數(shù)字范圍并分塊的方法
今天小編就為大家分享一篇python判斷列表的連續(xù)數(shù)字范圍并分塊的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2018-11-11
Django實現(xiàn)文件上傳和下載功能
這篇文章主要為大家詳細介紹了Django下完成文件上傳和下載功能，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2019-10-10
在PyTorch中實現(xiàn)高效的多進程并行處理
PyTorch是一個流行的深度學習框架,一般情況下使用單個GPU進行計算時是十分方便的,但是當涉及到處理大規(guī)模數(shù)據和并行處理時,需要利用多個GPU,所以這篇文章我們將介紹如何利用torch.multiprocessing模塊,在PyTorch中實現(xiàn)高效的多進程處理,需要的朋友可以參考下
2024-07-07