Python實現(xiàn)全排列的打印
更新時間：2018年08月18日 10:12:57 作者：enciyetu
這篇文章主要為大家詳介紹了Python實現(xiàn)全排列的打印的相關(guān)代碼，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文為大家分享了Python實現(xiàn)全排列的打印的代碼，供大家參考，具體如下
問題：輸入一個數(shù)字：3，打印它的全排列組合：123 132 213 231 312 321，并進行統(tǒng)計個數(shù)。
下面是Python的實現(xiàn)代碼：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: <encoding name> -*-
'''
全排列的demo
input : 3
output:123 132 213 231 312 321
'''
total = 0
def permutationCove(startIndex, n, numList):
'''遞歸實現(xiàn)交換其中的兩個。一直循環(huán)下去，直至startIndex == n
'''
global total
if startIndex >= n:
total += 1
print numList
return
for item in range(startIndex, n):
numList[startIndex], numList[item] = numList[item], numList[startIndex]
permutationCove(startIndex + 1, n, numList )
numList[startIndex], numList[item] = numList[item], numList[startIndex]
n = int(raw_input("please input your number:"))
startIndex = 0
total = 0
numList = [x for x in range(1,n+1)]
print '*' * 20
for item in range(0, n):
numList[startIndex], numList[item] = numList[item], numList[startIndex]
permutationCove(startIndex + 1, n, numList)
numList[startIndex], numList[item] = numList[item], numList[startIndex]
print total
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python如何使用zmail進行郵件發(fā)送功能,文中的示例代碼講解詳細,具有一定的借鑒價值,有需要的小伙伴可以參考一下2024-03-03
python中g(shù)etaddrinfo()基本用法實例分析
這篇文章主要介紹了python中g(shù)etaddrinfo()基本用法,實例分析了Python中使用getaddrinfo方法進行IP地址解析的基本技巧,需要的朋友可以參考下2015-06-06
分析python并發(fā)網(wǎng)絡(luò)通信模型
隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，使用網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)和電子設(shè)備的數(shù)量急劇增長，其也對互聯(lián)網(wǎng)后臺服務程序提出了更高的性能和并發(fā)要求。本文主要分析比較了一些模型的優(yōu)缺點，并且用python來實現(xiàn)2021-06-06
這篇文章主要介紹了python3?queue多線程通信，??Queue???對象已經(jīng)包含了必要的鎖，所以你可以通過它在多個線程間多安全地共享數(shù)據(jù)，更多相關(guān)內(nèi)容需要的朋友可以參考一下下文文章內(nèi)容2022-07-07
python sklearn常用分類算法模型的調(diào)用
這篇文章主要介紹了python sklearn常用分類算法模型的調(diào)用，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-10-10
這篇文章主要為大家介紹了python爬蟲通過增加多線程獲取數(shù)據(jù)實現(xiàn)過程解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-06-06
今天小編就為大家分享一篇Python+numpy實現(xiàn)矩陣的行列擴展方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
Python 使用SMOTE解決數(shù)據(jù)不平衡問題(最新推薦)
SMOTE是一種強大的過采樣技術(shù),可以有效地處理不平衡數(shù)據(jù)集,提升分類器的性能,通過imbalanced-learn庫中的SMOTE實現(xiàn),我們可以輕松地對少數(shù)類樣本進行過采樣,平衡數(shù)據(jù)集,這篇文章主要介紹了Python 使用SMOTE解決數(shù)據(jù)不平衡問題,需要的朋友可以參考下2024-05-05
裝飾器本質(zhì)上是一個Python函數(shù),它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中裝飾器級連的使用方法，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起學習學習吧。2017-09-09
Python實現(xiàn)subprocess執(zhí)行外部命令
Python使用最廣泛的是標準庫的subprocess模塊，使用subprocess最簡單的方式就是用它提供的便利函數(shù)，因此執(zhí)行外部命令優(yōu)先使用subprocess模塊，下面就一起來了解一下如何使用2021-05-05