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python中文編碼與json中文輸出問題詳解

 更新時間:2018年08月24日 10:23:56   作者:msay  
Python的編碼問題還是很讓人頭疼的,做下筆記幫助別人,也幫助自己,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python中文編碼與json中文輸出問題的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

前言

python2.x版本的字符編碼有時讓人很頭疼,遇到問題,網上方法可以解決錯誤,但對原理還是一知半解,本文主要介紹 python 中字符串處理的原理,附帶解決 json 文件輸出時,顯示中文而非 unicode 問題。首先簡要介紹字符串編碼的歷史,其次,講解 python 對于字符串的處理,及編碼的檢測與轉換,最后,介紹 python 爬蟲采取的 json 數據存入文件時中文輸出的問題。

參考書籍:Python網絡爬蟲從入門到實踐 by唐松

在python 2或者3 ,字符串編碼只有兩類 :

(1)通用的Unicode編碼;

(2)將Unicode轉化為某種類型的編碼,如UTF-8,GBK;

1、計算機歷史:

計算機只處理數字,因此處理文本時,必須轉換成數字才行。

8位(bit)=1字節(jié)(byte)=256種不同狀態(tài)=從000000到111111;

1GB=1024M=1024(1024kb)=1024(1024(1024b));

ASCII編碼 是對應英文字符與二進制數字之間的關系;ASCII一共規(guī)定了128種,如大寫字母A是65,即01000001;可見一字母一字節(jié);

GB2312編碼 簡體中文常見的編碼,兩個字節(jié)代表一個中文漢字 ,理論上256*256個編碼,即可表示65536種中文字;

各國編碼不同,為了各國能擴平臺進行文本的轉換與處理,Unicode就被作為統(tǒng)一碼或者單一碼。Unicode編碼通常是兩個字節(jié),unicode與ASCII編碼的區(qū)別,在于unicode在ASCII編碼前加了一個0,即字母A的ASCII編碼為01000001,unicode編碼即為0000000001000001;但英文字母其實只用一個字節(jié)就夠了,unicode編碼寫英文時多了一個字節(jié),浪費存儲空間。因而unicode開發(fā)了通用轉換格式(Unicode Transformation Format(UTF)),常見的有utf-8或者utf-16;

要明白encode()和decode()的區(qū)別

encode()的作用是將Unicode編碼的字符串轉換為其他編碼格式。

例如: st1.encode("utf-8") 這句話的作用是將Unicode編碼的st1編碼為utf-8編碼的字符串

decode()的作用是把其他編碼格式的字符串轉換成Unicode編碼的字符串。

例如: st2.decode("utf-8") 這句話的作用是將utf-8編碼的字符串st2解碼為Unicode編碼的字符串

第二,除Unicode編碼的字符串以外,任何一種編碼的字符串要想轉換為其他編碼格式,必須先解碼后編碼

非Unicode編碼--> Unicode編碼-->非Unicode編碼

例如,utf-8編碼的字符串st想要轉換為gbk編碼的字符串,必須經過以下步驟:

st=st.decode("utf-8") #解碼為Unicode編碼
st=st.encode("gbk") #從Unicode編碼編碼為gbk編碼

第三,我們經常使用的utf-8編碼還分為有BOM的和無BOM的。

第四:關于json文件的中文編碼。用Python讀取Json文件時經常用到json.load()函數,該函數對json文件的格式是有要求的

1)json文件是utf-8 without BOM編碼的,那么可以直接用json.load(filename)函數讀取json文件的內容

2)json文件是utf-8 with BOM編碼的,不能用json.load()函數讀取,json.load()不能正確識別

3)json文件時其他編碼的,比如gbk, 要把json文件的編碼格式作為一個參數傳給json.load()

eg. json.load(filename,"gbk")

第五,怎么查看并且設置自己文件的編碼呢。

介紹一個個人比較喜歡的工具"Nodtepad++",隨便一個軟件管家里就與一鍵安裝。

用這個工具你可以方便的查看自己的文件的當前編碼,并可以輕松轉換成任意其他編碼格式

2、python字符編碼

參考地址:http://www.fzitv.net/article/139878.htm

(1)encode的作用是,將unicode對象編碼成其他編碼的字符串,str.encode('utf-8'),編碼成UTF-8;(2)decode的作用是將其他編碼的字符串轉換成Unicode編碼,str.decode('UTF-8');

  • import chardet 查閱具體的編碼類型,chardet.detect(str),但是str不能是unicode編碼類型,但是該方法 不接受 本來已經是unicode的編碼的 參數,會有TypeError: Expected object of type bytes or bytearray, got: <type 'unicode'>錯誤;
  • 作為統(tǒng)一標準,unicode不能再被解碼,如果UTF-8想轉至其他非unicode,則必須(2)先decode 到unicode,在encode到其他非unicode的編碼。

爬取網頁時,可在F12 elements meta中查看網頁編碼方式,如圖:

(2)中文,Python中的字典能夠被序列化到json文件中存入json

with open("anjuke_salehouse.json","w",encoding='utf-8') as f:
 json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4);
 print(u'加載入文件完成...');

存儲數據如圖:

  • dump()的第一個參數是要序列化的對象,第二個參數是打開的文件句柄,注意文件打開open()時加上以UTF-8編碼打開,在dump()的時候也加上ensure_ascii=False,不然會變成ascii碼寫到json文件中json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4)

json.dumps()/json.loads()等用法

json_str = json.dumps(all_house,ensure_ascii=False); #all——books 為列表、字典等python自帶的數據結構,將其寫成json
#print json_str; #[{"brokername": "王東宇"},{},{}]
new_dict = json.loads(json_str);#主要是讀json文件時,需要用到
#print new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'}
  • json.dumps() 是將一個Python數據結構轉換為一個JSON編碼的字符串,

{"name": "xiaoming"}


json.loads() 是將一個JSON編碼的字符串(字典形式)轉換為一個Python數據結構,{u'name': u'xiaoming'}

dumps轉化后鍵與值都變成了雙引號,而在loads后變成python變量時,元素都變成了單引號,并且字符串前加多了個u。
一般要求當要字符串通過loads轉為python數據類型時,得外層用單引號,里面元素key和value用雙引號。

  • sort_keys:根據key排序

dump與dumps的區(qū)別

  • dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw);dump將一個對象序列化存入文件,dump需要一個類似于文件指針的參數(并不是真的指針,可稱之為類文件對象),可以與文件操作結合,也就是說可以將dict轉成str存入文件中,如json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4)中的f表示一個數據待寫入的json文件句柄;
  • dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw);而dumps(str)直接給的是str,也就是直接將字典轉成str,無需寫入文件,類似一個數據格式的轉換方法,將python字符串轉成json字典。
  • 所以dumps是將dict轉化成str格式,loads是將str轉化成dict格式。
    dump和load也是類似的功能,只是與文件操作結合起來了。

(3)中文存入txt

f=open('net_saving_data.txt','w',encoding='utf-8');
for item in all_house:
 # house_area=item['house_area'];
 # price=item['price'];
 output='\t'.join([str(item['house_area']),str(item['price']),str(item['build_year']),str(item['house_title'])]);
 f.write(output);
 f.write('\n');
f.close();


  • 在2.7.15版本的python中,提示錯誤TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function,無法傳入encoding的參數,但是在3.7版本可傳入encoding='utf-8'參數,即可對 txt進行中文寫入。

!!NOTE

  • 中文寫入txt、json文件是無非就是open()文件時,需要添加utf-8,dump()時,需要添加ensure_ascii=False,防止ascii編碼,但是剛開始因為python版本是2.7.15,不是3.7,導致存儲不成功的時候,一直以為是代碼的問題。所以最后發(fā)現就是版本的問題,也挺傷的。網上關于中文這個編碼問題有很多,但是他們都沒有強調python版本的問題?。?!其他3.xx的版本沒有試過。
  • 讀取網頁數據的時候,查看網頁的charset,及chardet庫對編碼類型的查詢,及時進行decode和encode的編碼轉化,應該就能避免很多編碼問題了。其他的坑以后踩了再補吧。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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