在python中，一般可以使用pickle類來(lái)進(jìn)行python對(duì)象的序列化，而cPickle提供了一個(gè)更快速簡(jiǎn)單的接口，如python文檔所說(shuō)的：“cPickle – A faster pickle”。

cPickle可以對(duì)任意一種類型的python對(duì)象進(jìn)行序列化操作，比如list，dict，甚至是一個(gè)類的對(duì)象等。而所謂的序列化，我的粗淺的理解就是為了能夠完整的保存并能夠完全可逆的恢復(fù)。在cPickle中，主要有四個(gè)函數(shù)可以做這一工作，下面使用例子來(lái)介紹。

1. dump： 將python對(duì)象序列化保存到本地的文件

import cPickle
 data = range(1000)
 cPickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb"))

dump函數(shù)需要指定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是需要序列化的python對(duì)象名稱，第二個(gè)是本地的文件，需要注意的是，在這里需要使用open函數(shù)打開(kāi)一個(gè)文件，并指定“寫(xiě)”操作

2. load：載入本地文件，恢復(fù)python對(duì)象

data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb")) 

同dump一樣，這里需要使用open函數(shù)打開(kāi)本地的一個(gè)文件，并指定“讀”操作

3. dumps：將python對(duì)象序列化保存到一個(gè)字符串變量中

data_string = cPickle.dumps(data)

4. loads：從字符串變量中載入python對(duì)象

data = cPickle.loads(data_string)

5. pickle模塊使用的數(shù)據(jù)格式是python專用的，并且不同版本不向后兼容，同時(shí)也不能被其他語(yǔ)言說(shuō)識(shí)別。要和其他語(yǔ)言交互，可以使用內(nèi)置的json包

使用pickle模塊你可以把Python對(duì)象直接保存到文件，而不需要把他們轉(zhuǎn)化為字符串，也不用底層的文件訪問(wèn)操作把它們寫(xiě)入到一個(gè)二進(jìn)制文件里。 pickle模塊會(huì)創(chuàng)建一個(gè)python語(yǔ)言專用的二進(jìn)制格式，你基本上不用考慮任何文件細(xì)節(jié)，它會(huì)幫你干凈利落地完成讀寫(xiě)?yīng)毾聿僮鳎ㄒ恍枰闹皇且粋€(gè)合法的文件句柄。

pickle模塊中的兩個(gè)主要函數(shù)是dump()和load()。dump()函數(shù)接受一個(gè)文件句柄和一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象作為參數(shù)，把數(shù)據(jù)對(duì)象以特定的格式保存 到給定的文件中。當(dāng)我們使用load()函數(shù)從文件中取出已保存的對(duì)象時(shí)，pickle知道如何恢復(fù)這些對(duì)象到它們本來(lái)的格式。

• dumps()函數(shù)執(zhí)行和dump() 函數(shù)相同的序列化。取代接受流對(duì)象并將序列化后的數(shù)據(jù)保存到磁盤(pán)文件，這個(gè)函數(shù)簡(jiǎn)單的返回序列化的數(shù)據(jù)。
• loads()函數(shù)執(zhí)行和load() 函數(shù)一樣的反序列化。取代接受一個(gè)流對(duì)象并去文件讀取序列化后的數(shù)據(jù)，它接受包含序列化后的數(shù)據(jù)的str對(duì)象, 直接返回的對(duì)象。
  

cPickle是pickle得一個(gè)更快得C語(yǔ)言編譯版本。

pickle和cPickle相當(dāng)于java的序列化和反序列化操作

#! /usr/local/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":
  import cPickle

#序列化到文件
obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
print obj
#輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})
#r+ 讀寫(xiě)權(quán)限 r+b 讀寫(xiě)到二進(jìn)制文件
f = open(r"d:\a.txt","r+")
cPickle.dump(obj,f)
f.close()
f = open(r"d:\a.txt")
print cPickle.load(f)
#輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

#序列化到內(nèi)存（字符串格式保存），然后對(duì)象可以以任何方式處理如通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸
obj1 = cPickle.dumps(obj)
print type(obj1)
#輸出：<type 'str'>
print obj1
#輸出：python專用的存儲(chǔ)格式
obj2 = cPickle.loads(obj1)
print type(obj2)
#輸出：<type 'tuple'>
print obj2
#輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

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