python調用百度REST API實現(xiàn)語音識別
目前,語音識別,即將語音內容轉換為文字的技術已經(jīng)比較成熟,遙想當時錘子發(fā)布會上展示的訊飛輸入法語音識別,著實讓訊飛火了一把。由于此類語音識別需要采集大量的樣本,才能達到一定的準確度,個人很難從零開始搭建。但是,許多擁有語音識別技術的公司,或多或少會提供一些API或者SDK供開發(fā)者使用,這樣就把語音識別的門檻降到了一個很低的程度,只需幾行代碼即可實現(xiàn)。下面我介紹以下如何使用Python調用百度的REST API實現(xiàn)一個簡單的語音識別。
注冊賬號,并成為開發(fā)者
打開 http://yuyin.baidu.com/ ,并且使用你的百度賬號登陸,如果你不是開發(fā)者,系統(tǒng)會自動引導你申請成為開發(fā)者。
創(chuàng)建應用
打開 http://yuyin.baidu.com/app ,點擊創(chuàng)建應用,應用名稱自己取,選擇合適的應用類型。下一步,服務類型選擇語音識別,繼續(xù)點擊下一步,然后就可以關閉了。
刷新當前頁面,你就可以看到自己創(chuàng)建的應用,點擊查看key,這些是進行身份識別的關鍵信息。
代碼編寫
在 http://yuyin.baidu.com/docs/asr/54 可以查看官方文檔,百度提供了兩種方法:隱式發(fā)送是將音頻數(shù)據(jù)打包轉換成一個字符串,放到json數(shù)據(jù)包中來發(fā)送;顯示發(fā)送則是直接發(fā)送語音數(shù)據(jù)。本代碼使用隱式發(fā)送。
注意:使用前要將你的應用信息填入適當位置
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import urllib2
import json
import base64
import os
#設置應用信息
baidu_server = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?"
grant_type = "client_credentials"
client_id = "" #填寫API Key
client_secret = "" #填寫Secret Key
#合成請求token的URL
url = baidu_server+"grant_type="+grant_type+"&client_id="+client_id+"&client_secret="+client_secret
#獲取token
res = urllib2.urlopen(url).read()
data = json.loads(res)
token = data["access_token"]
print token
#設置音頻屬性,根據(jù)百度的要求,采樣率必須為8000,壓縮格式支持pcm(不壓縮)、wav、opus、speex、amr
VOICE_RATE = 8000
WAVE_FILE = "test.wav" #音頻文件的路徑
USER_ID = "hail_hydra" #用于標識的ID,可以隨意設置
WAVE_TYPE = "wav"
#打開音頻文件,并進行編碼
f = open(WAVE_FILE, "r")
speech = base64.b64encode(f.read())
size = os.path.getsize(WAVE_FILE)
update = json.dumps({"format":WAVE_TYPE, "rate":VOICE_RATE, 'channel':1,'cuid':USER_ID,'token':token,'speech':speech,'len':size})
headers = { 'Content-Type' : 'application/json' }
url = "http://vop.baidu.com/server_api"
req = urllib2.Request(url, update, headers)
r = urllib2.urlopen(req)
t = r.read()
result = json.loads(t)
print result
if result['err_msg']=='success.':
word = result['result'][0].encode('utf-8')
if word!='':
if word[len(word)-3:len(word)]==',':
print word[0:len(word)-3]
else:
print word
else:
print "音頻文件不存在或格式錯誤"
else:
print "錯誤"
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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