docker的高可用配置詳解

更新時間：2018年09月18日 14:52:52 作者：unique_niebie

這篇文章主要介紹了docker的高可用配置詳解，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

Docker Compose

Docker Compose 將所管理的容器分為三層,工程(project),服務(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 運行的目錄下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或環(huán)境變量文件等)組成一個工程,若無特殊指定工程名即為當前目錄名。一個工程當中可包含多個服務,每個服務中定義了容器運行的鏡像,參數,依賴。一個服務當中可包括多個容器實例,Docker Compose 并沒有解決負載均衡的問題,因此需要借助其他工具實現服務發(fā)現及負載均衡。

安裝Docker Compose

獲取docker-compose-linux-x86_64并將其放置到/bin目錄下，并做軟鏈接和加可執(zhí)行權限

chmod +x docker-compose-linux-x86_64
ln -s docker-compose-linux-x86_64 docker-compose

導入haproxy和nginx，方便后續(xù)的負載均衡測試

docker load -i haproxy
docker load -i nginx

在/tmp/編寫compose配置文件

[root@foundation50 compose]#vim docker-compose.yml

在web1 httpd服務創(chuàng)建安裝httpd服務和啟動httpd的文件

[root@foundation50 compose]#vim web1/Dockerfile
FROM rhel7:v1 
EXPOSE 80 
RUN yum install -y httpd 
ADD index.html /var/www/html 
CMD ["/usr/sbin/httpd","-D","FOREGROUND"]

在haproxy里建立haproxy.cfg配置文件

查看

查看haproxy的統(tǒng)計信息

訪問172.25.50.1

健康檢查

關閉web3

docker swarm

準備三臺虛擬機

server1，server2，server3安裝docker并啟動服務

需要在一個節(jié)點上運行docker swarm init,然后在其他節(jié)點上運行加入命令即可

[root@server1 ~]# docker swarm init 
[root@server2~]#docker swarm join \
>--tokenSWMTKN-1-51igcdpg4cbgaokq535qis01osel396of153sdlp8k0ljn0rou-2m9sltwkc4uq1vfmp79ous0e4 \ 
> 172.25.50.2:2377 This node joined a swarm as a worker.

在server1上查看節(jié)點狀態(tài)

前面已經導入了nginx，再導入flsak到三臺機器

[root@server1 ~]# docker load -i flask.tar
[root@server2 ~]# docker load -i flask.tar
[root@server3 ~]# docker load -i flask.tar

為區(qū)分不同后端的負載均衡，用python寫的一個顯示主機名的語句，導入flask和os

打開flask鏡像，將demo.py腳本放到root下

提交

[root@server1 python]# docker commit vm1 python:demo

創(chuàng)建名為flask集群，并啟動3個后端服務節(jié)點，讀取python下的demo.py腳本

測試

[root@foundation50 docker]# for i in {1..10}:do curl -w "\n" http://172.25.50.1;done

因為是三臺服務器，所以每三次完成一次輪詢，實現了負載均衡

Docker swarm可視化web監(jiān)控界面

導入鏡像并創(chuàng)建

[root@server1 ~]# docker load -i visualizer.tar
[root@server1 ~]# docker service create --name=viz --publish=8080:8080/tcp --constrain=node.role==manager --mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock dockersamples/visualizer

查看監(jiān)控頁面