中午和同事吃飯，席間討論到數(shù)組去重這一問題

我立刻就分享了我常用的一個去重方法，隨即被老大指出這個方法效率不高

回家后我自己測試了一下，發(fā)現(xiàn)那個方法確實(shí)很慢

于是就有了這一次的高性能數(shù)組去重研究

一、測試模版

數(shù)組去重是一個老生常談的問題，網(wǎng)上流傳著有各種各樣的解法

為了測試這些解法的性能，我寫了一個測試模版，用來計算數(shù)組去重的耗時

// distinct.js
let arr1 = Array.from(new Array(100000), (x, index)=>{
 return index
})
let arr2 = Array.from(new Array(50000), (x, index)=>{
 return index+index
})
let start = new Date().getTime()
console.log('開始數(shù)組去重')
function distinct(a, b) {
 // 數(shù)組去重
}
console.log('去重后的長度', distinct(arr1, arr2).length)
let end = new Date().getTime()
console.log('耗時', end - start)

這里分別創(chuàng)建了兩個長度為 10W 和 5W 的數(shù)組

然后通過 distinct() 方法合并兩個數(shù)組，并去掉其中的重復(fù)項(xiàng)

數(shù)據(jù)量不大也不小，但已經(jīng)能說明一些問題了

二、Array.filter() + indexOf

這個方法的思路是，將兩個數(shù)組拼接為一個數(shù)組，然后使用 ES6 中的 Array.filter() 遍歷數(shù)組，并結(jié)合 indexOf 來排除重復(fù)項(xiàng)

function distinct(a, b) {
 let arr = a.concat(b);
 return arr.filter((item, index)=> {
 return arr.indexOf(item) === index
 })
}

這就是我被吐槽的那個數(shù)組去重方法，看起來非常簡潔，但實(shí)際性能。。。

是的，現(xiàn)實(shí)就是這么殘酷，處理一個長度為 15W 的數(shù)組都需要 8427ms

三、雙重 for 循環(huán)

最容易理解的方法，外層循環(huán)遍歷元素，內(nèi)層循環(huán)檢查是否重復(fù)

當(dāng)有重復(fù)值的時候，可以使用 push()，也可以使用 splice()

function distinct(a, b) {
 let arr = a.concat(b);
 for (let i=0, len=arr.length; i<len; i++) {
 for (let j=i+1; j<len; j++) {
  if (arr[i] == arr[j]) {
  arr.splice(j, 1);
  // splice 會改變數(shù)組長度，所以要將數(shù)組長度 len 和下標(biāo) j 減一
  len--;
  j--;
  }
 }
 }
 return arr
}

但這種方法占用的內(nèi)存較高，效率也是最低的

四、for...of + includes()

雙重for循環(huán)的升級版，外層用 for...of 語句替換 for 循環(huán)，把內(nèi)層循環(huán)改為 includes()

先創(chuàng)建一個空數(shù)組，當(dāng) includes() 返回 false 的時候，就將該元素 push 到空數(shù)組中

類似的，還可以用 indexOf() 來替代 includes()

function distinct(a, b) {
 let arr = a.concat(b)
 let result = []
 for (let i of arr) {
 !result.includes(i) && result.push(i)
 }
 return result
}

這種方法和 filter + indexOf 挺類似

只是把 filter() 的內(nèi)部邏輯用 for 循環(huán)實(shí)現(xiàn)出來，再把 indexOf 換為 includes

所以時長上也比較接近

五、Array.sort()

首先使用 sort() 將數(shù)組進(jìn)行排序

然后比較相鄰元素是否相等，從而排除重復(fù)項(xiàng)

function distinct(a, b) {
 let arr = a.concat(b)
 arr = arr.sort()
 let result = [arr[0]]
 for (let i=1, len=arr.length; i<len; i++) {
 arr[i] !== arr[i-1] && result.push(arr[i])
 }
 return result
}

這種方法只做了一次排序和一次循環(huán)，所以效率會比上面的方法都要高

六、new Set()

ES6 新增了 Set 這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于數(shù)組，但 Set 的成員具有唯一性

基于這一特性，就非常適合用來做數(shù)組去重了

function distinct(a, b) {
 return Array.from(new Set([...a, ...b]))
}

那使用 Set 又需要多久時間來處理 15W 的數(shù)據(jù)呢？

喵喵喵？？？ 57ms ？？我沒眼花吧？？

然后我在兩個數(shù)組長度后面分別加了一個0，在 150W 的數(shù)據(jù)量之下...

居然有如此高性能且簡潔的數(shù)組去重辦法？！

七、for...of + Object

這個方法我只在一些文章里見過，實(shí)際工作中倒沒怎么用

首先創(chuàng)建一個空對象，然后用 for 循環(huán)遍歷

利用對象的屬性不會重復(fù)這一特性，校驗(yàn)數(shù)組元素是否重復(fù)

function distinct(a, b) {
 let arr = a.concat(b)
 let result = []
 let obj = {}
 for (let i of arr) {
 if (!obj[i]) {
  result.push(i)
  obj[i] = 1
 }
 }
 return result
}

當(dāng)我看到這個方法的處理時長，我又傻眼了

15W 的數(shù)據(jù)居然只要 16ms ？？？ 比 Set() 還快？？？

然后我又試了試 150W 的數(shù)據(jù)量...

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的JavaScript 高性能數(shù)組去重的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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