MongoDB 是高性能數(shù)據(jù)，但是在使用的過程中，大家偶爾還會碰到一些性能問題。MongoDB和其它關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比來說，相對較新，很多人對其不是很熟悉，所以很多開發(fā)、DBA往往是注重功能的實(shí)現(xiàn)，而忽視了性能的要求。其實(shí)，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一樣，一個 數(shù)據(jù)庫對象的設(shè)計調(diào)整、索引的創(chuàng)建、語句的優(yōu)化，都會對性能產(chǎn)生巨大的影響。

為了充分挖掘MongoDB性能，現(xiàn)簡單總計了以下18條，歡迎大家一起來持續(xù)總結(jié)完善。

（1）文檔中的_id鍵推薦使用默認(rèn)值，禁止向_id中保存自定義的值。

解讀： MongoDB文檔中都會有一個“_id”鍵，默認(rèn)是個ObjectID對象（標(biāo)識符中包含時間戳、機(jī)器ID、進(jìn)程ID和計數(shù)器）。MongoDB在指定_id與不指定_id插入時 速度相差很大，指定_id會減慢插入的速率。

（2）推薦使用短字段名。

解讀：與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，MongoDB集合中的每一個文檔都需要存儲字段名，長字段名會需要更多的存儲空間。

（3）MongoDB索引可以提高文檔的查詢、更新、刪除、排序操作，所以結(jié)合業(yè)務(wù)需求，適當(dāng)創(chuàng)建索引。

（4）每個索引都會占用一些空間，并且導(dǎo)致插入操作的資源消耗，因此，建議每個集合的索引數(shù)盡量控制在5個以內(nèi)。

（5）對于包含多個鍵的查詢，創(chuàng)建包含這些鍵的復(fù)合索引是個不錯的解決方案。復(fù)合索引的鍵值順序很重要，理解索引最左前綴原則。

解讀：例如在test集合上創(chuàng)建組合索引{a:1,b:1,c:1}。執(zhí)行以下7個查詢語句：

db.test.find({a:”hello”}) // 1
db.test.find({b:”sogo”, a:”hello”}) // 2
db.test.find({a:”hello”,b:”sogo”, c:”666”}) // 3
db.test.find({c:”666”, a:”hello”}) // 4
db.test.find({b:”sogo”, c:”666”}) // 5
db.test.find({b:”sogo” }) // 6
db.test.find({c:”666”}) // 7

以上查詢語句可能走索引的是1、2、3、4

查詢應(yīng)包含最左索引字段，以索引創(chuàng)建順序?yàn)闇?zhǔn)，與查詢字段順序無關(guān)。

最少索引覆蓋最多查詢。

（6）TTL 索引（time-to-live index，具有生命周期的索引），使用TTL索引可以將超時時間的文檔老化，一個文檔到達(dá)老化的程度之后就會被刪除。

解讀：創(chuàng)建TTL的索引必須是日期類型。TTL索引是一種單字段索引，不能是復(fù)合索引。TTL刪除文檔后臺線程每60s移除失效文檔。不支持定長集合。

（7）需要在集合中某字段創(chuàng)建索引，但集合中大量的文檔不包含此鍵值時，建議創(chuàng)建稀疏索引。

解讀：索引默認(rèn)是密集型的，這意味著，即使文檔的索引字段缺失，在索引中也存在著一個對應(yīng)關(guān)系。在稀疏索引中，只有包含了索引鍵值的文檔才會出現(xiàn)。

（8）創(chuàng)建文本索引時字段指定text，而不是1或者-1。每個集合只有一個文本索引，但是它可以為任意多個字段建立索引。

解讀：文本搜索速度快很多，推薦使用文本索引替代對集合文檔的多字段的低效查詢。

（9）使用findOne在數(shù)據(jù)庫中查詢匹配多個項(xiàng)目，它就會在自然排序文件集合中返回第一個項(xiàng)目。如果需要返回多個文檔，則使用find方法。

（10）如果查詢無需返回整個文檔或只是用來判斷鍵值是否存在，可以通過投影（映射）來限制返回字段，減少網(wǎng)絡(luò)流量和客戶端的內(nèi)存使用。

解讀：既可以通過設(shè)置{key:1}來顯式指定返回的字段，也可以設(shè)置{key:0}指定需要排除的字段。

（11）除了前綴樣式查詢，正則表達(dá)式查詢不能使用索引，執(zhí)行的時間比大多數(shù)選擇器更長，應(yīng)節(jié)制性地使用它們。

（12）在聚合運(yùn)算中，$要在match要在$group前面，通過$前置，可以減少match前置，可以減少$ group 操作符要處理的文檔數(shù)量。

（13）通過操作符對文檔進(jìn)行修改，通常可以獲得更好的性能，因?yàn)?，不需要往返服?wù)器來獲取并修改文檔數(shù)據(jù)，可以在序列化和傳輸數(shù)據(jù)上花費(fèi)更少的時間。

（14）批量插入（batchInsert）可以減少數(shù)據(jù)向服務(wù)器的提交次數(shù)，提高性能。但是批量提交的BSON Size不超過48MB。

（15）禁止一次取出太多的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，MongoDB目前支持對32M以內(nèi)的結(jié)果集進(jìn)行排序。如果需要排序，請盡量限制結(jié)果集中的數(shù)據(jù)量。

（16）查詢中的某些$操作符可能會導(dǎo)致性能低下，如操作符可能會導(dǎo)致性能低下，如$ne，$，not，$exists，$nin，$or盡量在業(yè)務(wù)中不要使用。

a) $exist:因?yàn)樗缮⒌奈臋n結(jié)構(gòu)導(dǎo)致查詢必須遍歷每一個文檔；

b) $ne:如果當(dāng)取反的值為大多數(shù)，則會掃描整個索引；

c) $not:可能會導(dǎo)致查詢優(yōu)化器不知道應(yīng)當(dāng)使用哪個索引，所以會經(jīng)常退化為全表掃描；

d) $nin:全表掃描；

e) \$有多個條件就會查詢多少次，最后合并結(jié)果集，應(yīng)該考慮裝換為or:有多個條件就會查詢多少次，最后合并結(jié)果集，應(yīng)該考慮裝換為$in。

（17）固定集合可以用于記錄日志，其插入數(shù)據(jù)更快，可以實(shí)現(xiàn)在插入數(shù)據(jù)時，淘汰最早的數(shù)據(jù)。需求分析和設(shè)計時，可考慮此特性，即提高了性能，有省去了刪除動作。

解讀：固定集合需要顯式創(chuàng)建，指定Size的大小，還能夠指定文檔的數(shù)量。集合不管先達(dá)到哪一個限制，之后插入的新文檔都會把最老的文檔移出。

（18）集合中文檔的數(shù)據(jù)量會影響查詢性能，為保持適量，需要定期歸檔。

Mongodb性能優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫性能對軟件整體性能有著至關(guān)重要的影響，對于Mongodb數(shù)據(jù)庫常用的性能優(yōu)化方法主要有：

1、范式化與反范式化；

2、填充因子的使用；

3、索引的使用；

以上就是本次給大家整理的關(guān)于提升MongoDB性能的方法的全部內(nèi)容，感謝大家對腳本之家的支持。

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