Python將8位的圖片轉(zhuǎn)為24位的圖片實現(xiàn)方法
用的pytorch來訓練deeplabv3+
在做deeplabv3+的過程中,我的訓練圖片是8位的,如下圖:
8位的:

24位的:

這樣雖然在訓練過程中能夠正常訓練。但是在評估過程中會出錯,所以決定將訓練圖片轉(zhuǎn)成24位圖,重新訓練。最后結(jié)果也表明了,只要將訓練圖片轉(zhuǎn)成24位后之后的評估可視化等都沒有問題。
由于RGB的圖片就為24位,則簡單將圖片利用PIL轉(zhuǎn)為RGB格式即可
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Oct 24 10:47:36 2018
@author: yxh
"""
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import sys
import shutil
path='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/IMAGES/'
newpath='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/output/'
def turnto24(path):
fileList = []
files = os.listdir(path)
i=0
for f in files:
imgpath = path + '/' +f
img=Image.open(f).convert('RGB')
dirpath = newpath
file_name, file_extend = os.path.splitext(f)
dst = os.path.join(os.path.abspath(dirpath), file_name + '.jpg')
img.save(dst)
turnto24(path)
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python將8位的圖片轉(zhuǎn)為24位的圖片,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
相關(guān)文章
pytorch實現(xiàn)mnist數(shù)據(jù)集的圖像可視化及保存
今天小編就為大家分享一篇pytorch實現(xiàn)mnist數(shù)據(jù)集的圖像可視化及保存,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
安裝pyecharts1.8.0版本后導入pyecharts模塊繪圖時報錯: “所有圖表類型將在 v1.9.0 版本開始
這篇文章主要介紹了安裝pyecharts1.8.0版本后導入pyecharts模塊繪圖時報錯: “所有圖表類型將在 v1.9.0 版本開始強制使用 ChartItem 進行數(shù)據(jù)項配置 ”的解決方法,需要的朋友可以參考下2020-08-08
python tensorflow學習之識別單張圖片的實現(xiàn)的示例
本篇文章主要介紹了python tensorflow學習之識別單張圖片的實現(xiàn)的示例,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02
使用torchtext導入NLP數(shù)據(jù)集的操作
這篇文章主要介紹了使用torchtext導入NLP數(shù)據(jù)集的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
python?pandas如何使用loc和iloc讀取行數(shù)據(jù)或列數(shù)據(jù)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?pandas如何使用loc和iloc讀取行數(shù)據(jù)或列數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,在學習機器學習的過程中對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理時避免不了需要使用Pandas進行大量操,需要的朋友可以參考下2023-10-10
python pandas實現(xiàn)excel轉(zhuǎn)為html格式的方法
今天小編就為大家分享一篇python pandas實現(xiàn)excel轉(zhuǎn)為html格式的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
python+VTK環(huán)境搭建及第一個簡單程序代碼
這篇文章主要介紹了python+VTK環(huán)境搭建及第一個簡單程序代碼,簡單介紹了vtk,然后分享了安裝步驟,最后涉及一個簡單的代碼示例,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。2017-12-12

