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Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解

更新時(shí)間：2018年10月26日 14:02:51 作者：pygodnet

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解，小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

以下是個(gè)人對(duì)Python深淺拷貝的通俗解釋，易于繞開復(fù)雜的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)來進(jìn)行理解！

高級(jí)語言中變量是對(duì)內(nèi)存及其地址的抽象，Python的一切變量都是對(duì)象。
變量的存儲(chǔ)采用了引用語義的方式，存儲(chǔ)的只是一個(gè)變量的值所對(duì)應(yīng)的地址信息。
變量的每一次初始化（賦值），即將新的內(nèi)容的地址賦給變量。
復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)的是各個(gè)元素的值得存儲(chǔ)位置。
進(jìn)行增刪改等操作時(shí)不改變數(shù)據(jù)本身的id，改變的各個(gè)元素的地址引用。
改變?nèi)魏我粋€(gè)擁有相同id的變量時(shí)，其他相同id的變量也會(huì)相應(yīng)改變。
copy.copy(object),拷貝的是內(nèi)嵌套結(jié)構(gòu)的地址引用，當(dāng)內(nèi)嵌套結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，淺拷貝相應(yīng)的改變。
copy.deepcopy(object),完全復(fù)制與變量相關(guān)的數(shù)據(jù)！跟別的操作不再有關(guān)系！

實(shí)例：

import copy
li = [4,5]
lts = [1,2,3,li]
lt_copy= copy.copy(lts)
lt_deepcopy = copy.deepcopy(lts)
lts.append(6)
lt_copy.append(7)
print(lts,lt_copy)  #輸出[1, 2, 3, [4, 5], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 7]
li.append(8)     #內(nèi)部表格li插入
print(lts,lt_copy,lt_deepcopy)
#輸出[1, 2, 3, [4, 5, 8], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 8], 7] [1, 2, 3, [4, 5]]
#可以看到當(dāng)對(duì)li操作時(shí)，lt_deepcopy不受影響!

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接

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