Docker 中快速安裝tensorflow環(huán)境的方法步驟
Docker 中快速安裝tensorflow環(huán)境，并使用TensorFlow。
一、下載TensorFlow鏡像
docker pull tensorflow/tensorflow
二、 創(chuàng)建TensorFlow容器
docker run --name corwien-tensortflow -it -p 8888:8888 -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data tensorflow/tensorflow
命令說明
- docker run 運行鏡像，
- --name 為容器創(chuàng)建別名，
- -it 保留命令行運行，
- -p 8888:8888 將本地的8888端口 http://localhost:8888/ 映射，
- -v
/Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data將本地的/Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks文件夾掛載到新建容器的/notebooks/data下（這樣創(chuàng)建的文件可以保存到本地/Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks） - tensorflow/tensorflow 為指定的鏡像，默認(rèn)標(biāo)簽為latest（即tensorflow/tensorflow:latest）
執(zhí)行上邊的命令：
我們可以看到，創(chuàng)建了TensorFlow容器，并給了一個默認(rèn)登錄JupiterNotebook的頁面。
我們可以通過下面的命令在新的命令窗口看正在執(zhí)行的容器，及容器所對應(yīng)的映射端口
docker ps
三、開啟TensorFlow容器
1.可以直接從命令行中右鍵打開連接，或者在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8888，然后將命令行中的token粘貼上去。
四、開始TensorFlow編程
1、點擊登錄進(jìn)去可以看到界面了，并且可以new一個項目
2、tensorflow示例源碼解讀
from __future__ import print_function
#導(dǎo)入tensorflow
import tensorflow as tf
#輸入兩個數(shù)組，input1和input2然后相加，輸出結(jié)果
with tf.Session():
input1 = tf.constant([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
input2 = tf.constant([2.0, 2.0, 2.0, 2.0])
output = tf.add(input1, input2)
result = output.eval()
print("result: ", result)
3、運行程序，輸出的結(jié)果為（運行成功）
result: [ 3. 3. 3. 3.]
五、相關(guān)命令
1、關(guān)閉或開啟TensorFlow環(huán)境
#關(guān)閉tensorflow容器 docker stop corwien-tensortflow #開啟TensorFlow容器 docker start corwien-tensortflow #瀏覽器中輸入 http://localhost:8888/
2、文件的讀寫權(quán)限修改
#查看讀寫權(quán)限 ls -l #將tensorflow 變?yōu)閷儆赾orwien（系統(tǒng)默認(rèn)）用戶 sudo chown -R corwien tensorflow/ #將tensorflow 變?yōu)閷儆赾orwien（系統(tǒng)默認(rèn)）用戶組 sudo chgrp -R corwien tensorflow/
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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