介紹方法之前，我們先說說Python的解釋器，由于Python是動態(tài)編譯的語言，和C/C++、Java或者Kotlin等靜態(tài)語言不同，它是在運行時一句一句代碼地邊編譯邊執(zhí)行的，而Java是提前將高級語言編譯成了JVM字節(jié)碼，運行時直接通過JVM和機(jī)器打交道，所以進(jìn)行密集計算時運行速度遠(yuǎn)高于動態(tài)編譯語言。

但是根據(jù)二八定律（帕累托法則），有80%的計算資源只被20%的程序所使用，因此在大部分情況下，原生的CPython解釋器已經(jīng)足夠滿足日常編程，加上很多科學(xué)計算庫底層都是C/C++寫的，一般不會用Python做密集計算。

然而，有個神奇的東西叫PyPy，它使用了JIT（即時編譯）技術(shù)，混合了動態(tài)編譯和靜態(tài)編譯的特性，仍然是一句一句編譯源代碼，但是會將翻譯過的代碼緩存起來以降低性能損耗。相對于靜態(tài)編譯代碼，即時編譯的代碼可以處理延遲綁定并增強(qiáng)安全性。

現(xiàn)在官方最新版本是Python 3.5，當(dāng)你從官網(wǎng)下載并安裝好Python后，就自帶了一個CPython解釋器，是使用最廣的Python解釋器，我們在終端使用python xxx.py命令就是調(diào)用的CPython解釋器。

我們剛才提到的Pypy也是一種解釋器，使用pypy xxx.py命令即可。

親測表示，密集計算時速度基本接近Java。

下面我們就說下怎么在PyCharm上安裝Pypy解釋器（以mac OS為例，其余系統(tǒng)后續(xù)再更新，過程其實是類似的）。

1.進(jìn)入官網(wǎng)（http://pypy.org/download.html），可以發(fā)現(xiàn)，目前PyPy官方兼容Python 3.5的包還在beta階段，只提供源碼和Linux版的beta包，所以沒有mac版的穩(wěn)定包，但是2.7已經(jīng)是穩(wěn)定版，找到Mac OS X binary (64bit)即可下載兼容2.7的包。

如果有同學(xué)實在需要Python 3版本的Pypy，那就點擊圖中的All our downloads，找到pypy3.3-v5.5.0-alpha-osx64.tar.bz2下載，這是目前可以直接使用的最新的兼容Python 3的mac系統(tǒng)的包，3.5估計要等一段時間吧。

2.好了，我廢話太多了，無論你是下的pypy2-v5.8.0-osx64.tar.bz2還是pypy3.3-v5.5.0-alpha-osx64.tar.bz2，現(xiàn)在解壓到任意目錄下面。

3.打開PyCharm，進(jìn)入Preferences，找到Project:Python下面的Project Interpreter，在下拉列表中你就可以看到你現(xiàn)在所有的Python解釋器。

點擊Show All，然后添加，選Add Local，

找到你剛才解壓pypy的目錄，鎖定到bin目錄下面的pypy3.3，選中后OK。然后PyCharm會提示你Install相關(guān)的工具，點擊后會自動補(bǔ)充相關(guān)的工具，最后點擊OK即完成配置。

重新打開Python Console即可發(fā)現(xiàn)解釋器已經(jīng)變成了PyPy，如果需要切換回原生解釋器，再在Preferences里設(shè)置即可，這就是PyCharm方便之處。

不過需要注意的是，絕大部分 Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的Python代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會有不同的結(jié)果。如果你的代碼要放到PyPy下執(zhí)行，就需要知道它們存在差異的地方，參考官方文檔： http://pypy.readthedocs.org/en/latest/cpython_differences.html

以上這篇在PyCharm中三步完成PyPy解釋器的配置的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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