pandas 轉(zhuǎn)換成行列表進行讀取與Nan處理的方法
更新時間：2018年10月30日 09:21:38 作者：benofdog
今天小編就為大家分享一篇pandas 轉(zhuǎn)換成行列表進行讀取與Nan處理的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
pandas中有時需要按行依次對.csv文件讀取內(nèi)容，那么如何進行呢？
我們來完整操作一遍，假設我們已經(jīng)有了一個.csv文件。
# 1.導入包
import pandas as pd
# 2讀入數(shù)據(jù)
readFile = pd.read_csv('輸出路徑',encoding='gb2312')
for record in readFile.values:
print(record)
至此就完成了整個過程
如果有Nan怎么處理呢？
我們可以在readFile后面加入以下內(nèi)容：
readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一個while循環(huán)
record = list(record)
while ('del_token' in record):
record.remove('del_token')
print(record)
整個代碼看起來就像這樣子了：
# 1.導入包
import pandas as pd
# 2讀入數(shù)據(jù)
readFile = pd.read_csv('輸出路徑',encoding='gb2312')
# 給Nan賦值
readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:
# 轉(zhuǎn)換列表刪除Nan
while ('del_token' in record):
record.remove('del_token')
# 打印
print(record)
以上這篇pandas 轉(zhuǎn)換成行列表進行讀取與Nan處理的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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