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在Spring Boot應(yīng)用程序中使用Apache Kafka的方法步驟詳解

更新時間：2018年11月05日 10:32:14 作者：banq

這篇文章主要介紹了在Spring Boot應(yīng)用程序中使用Apache Kafka的方法步驟詳解,非常不錯，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

第1步：生成我們的項目： Spring Initializr 來生成我們的項目。我們的項目將提供Spring MVC / Web支持和Apache Kafka支持。

第2步：發(fā)布/讀取Kafka主題中的消息：

<b>public</b> <b>class</b> User {
  <b>private</b> String name;
  <b>private</b> <b>int</b> age;
  <b>public</b> User(String name, <b>int</b> age) {
    <b>this</b>.name = name;
    <b>this</b>.age = age;
  }
}

第3步：通過application.yml配置文件配置Kafka:

我們需要創(chuàng)建配置文件。我們需要以某種方式配置我們的Kafka生產(chǎn)者和消費者，以便能夠發(fā)布和讀取與主題相關(guān)的消息。相比建立一個使用@Configuration標(biāo)注的Java類，我們可以直接使用配置文件application.properties或application.yml。Spring Boot讓我們避免像過去一樣編寫的所有樣板代碼，同時為我們提供了更加智能的配置應(yīng)用程序的方法，如下所示：

server: port: 9000
spring:
  kafka:
   consumer:
    bootstrap: localhost:9092
    group-id: group_id
    auto-offset-reset: earliest
    key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
producer:
    bootstrap: localhost:9092
    key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

第4步：創(chuàng)建一個生產(chǎn)者，創(chuàng)建生產(chǎn)者會將我們的消息寫入該主題。

<b>public</b> <b>class</b> Producer {
  <b>private</b> <b>static</b> <b>final</b> Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Producer.<b>class</b>);
  <b>private</b> <b>static</b> <b>final</b> String TOPIC = <font>"users"</font><font>;
  @Autowired
  <b>private</b> KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
  <b>public</b> <b>void</b> sendMessage(String message) {
    logger.info(String.format(</font><font>"#### -> Producing message -> %s"</font><font>, message));
    <b>this</b>.kafkaTemplate.send(TOPIC, message);
  }
}
</font>

自動連接autowire到 KafkaTemplate ，使用它將消息發(fā)布到主題 - 這就是消息的生產(chǎn)者！

第5步：創(chuàng)建一個消費者，消費者是負(fù)責(zé)根據(jù)您自己的業(yè)務(wù)邏輯的需求閱讀處理消息的消息的服務(wù)。要進行設(shè)置，請輸入以下內(nèi)容：

@Service
<b>public</b> <b>class</b> Consumer {

  <b>private</b> <b>final</b> Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Producer.<b>class</b>);

  @KafkaListener(topics = <font>"users"</font><font>, groupId = </font><font>"group_id"</font><font>)
  <b>public</b> <b>void</b> consume(String message) throws IOException {
    logger.info(String.format(</font><font>"#### -> Consumed message -> %s"</font><font>, message));
  }
}
</font>

在這里，我們告訴我們的方法void consume（String message）訂閱用戶的主題，并將每條消息發(fā)送到應(yīng)用程序日志。在您的實際應(yīng)用程序中，您可以按照業(yè)務(wù)需要的方式處理消息。

第6步：創(chuàng)建REST控制器，們已經(jīng)擁有了能夠消費Kafka消息所需的全部內(nèi)容。

為了充分展示我們創(chuàng)建的所有內(nèi)容的工作原理，我們需要創(chuàng)建一個具有單一端點的控制器。消息將發(fā)布到此端點，然后由我們的生產(chǎn)者處理。然后，我們的消費者將通過登錄到控制臺來捕獲并處理它。

@RestController
@RequestMapping(value = <font>"/kafka"</font><font>)
<b>public</b> <b>class</b> KafkaController {

  <b>private</b> <b>final</b> Producer producer;

  @Autowired
  KafkaController(Producer producer) {
    <b>this</b>.producer = producer;
  }

  @PostMapping(value = </font><font>"/publish"</font><font>)
  <b>public</b> <b>void</b> sendMessageToKafkaTopic(@RequestParam(</font><font>"message"</font><font>) String message) {
    <b>this</b>.producer.sendMessage(message);
  }
}
</font>

讓我們使用cURL將消息發(fā)送給Kafka：