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pandas重新生成索引的方法

更新時(shí)間：2018年11月06日 10:25:33 作者：心很大很大

今天小編就為大家分享一篇pandas重新生成索引的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在數(shù)據(jù)處理的過程中，出現(xiàn)了這樣的問題，篩選某些數(shù)據(jù)，出現(xiàn)索引從600多開始，但是我希望這行數(shù)據(jù)下標(biāo)從0開始。

這個(gè)時(shí)候，我想到的是:

df.reindex(range(length))

但是查看一下數(shù)據(jù)之后，發(fā)現(xiàn)0-624之間的值全為Nan，顯然不是我需要的數(shù)據(jù)。

最后找到了說明：

pandas調(diào)用reindex方法后凈會(huì)根據(jù)新索引進(jìn)行重排，如果某個(gè)索引值當(dāng)前不存在，就會(huì)引入

缺失值；可以通過fill_value參數(shù)填充默認(rèn)值，也可以通過method參數(shù)設(shè)置填充方法；

感謝身邊同事的幫助，找到了解決的方法：

df_new = df.set_index(drop=True) 他沒有原地修改，因此需要重新賦值。

時(shí)候之后的效果就是，期待的625行的數(shù)據(jù)，變成了從0開始的下標(biāo)。

以上這篇pandas重新生成索引的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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