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利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法

 更新時(shí)間:2018年11月06日 17:51:21   作者:心很大很大  
今天小編就為大家分享一篇利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

data = np.random.randn(20)
 
factor = pd.cut(data,4)
 
pd.get_dummies(factor)
 
0	0	0	0	1
1	1	0	0	0
2	0	0	0	1
3	0	0	1	0
4	1	0	0	0
5	0	1	0	0
6	0	1	0	0
7	0	1	0	0
8	0	0	1	0
9	0	1	0	0
10	0	0	0	1
11	0	1	0	0
12	0	1	0	0
13	0	0	1	0
14	0	0	1	0
15	0	1	0	0
16	0	1	0	0
17	1	0	0	0
18	0	0	1	0
19	0	0	0	1

其中參數(shù)中的4表示的是,劃分為4段。

以上這篇利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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