Pandas過(guò)濾dataframe中包含特定字符串的數(shù)據(jù)方法
更新時(shí)間：2018年11月07日 08:58:16 作者：yyhhlancelot
今天小編就為大家分享一篇Pandas過(guò)濾dataframe中包含特定字符串的數(shù)據(jù)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有數(shù)據(jù)，該如何提取呢？
因?yàn)橹皣L試使用filter，發(fā)現(xiàn)行不通，最終找到這個(gè)行得通的方法。
舉例說(shuō)明：
我希望提取所有包含'Mr.'的人名
1、首先將他們進(jìn)行字符串化，并得到其對(duì)應(yīng)的布爾值：
>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘記正則表達(dá)式的寫(xiě)法，'.'在里面要用'\.'表示
>>> print('bool : \n', bool)
2、通過(guò)dataframe的基本操作將其選取出來(lái)：
>>> filter_data = df[bool]
>>> print('filter data : \n', filter_data)
總結(jié)：這樣就成功將特定數(shù)據(jù)選取出來(lái)了，將代碼匯總一下就是
>>> bool = df.str.contains('Mr\.')
>>> filter_data = df[bool]
以上這篇Pandas過(guò)濾dataframe中包含特定字符串的數(shù)據(jù)方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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