python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié)
更新時間:2018年11月08日 08:57:40 作者:白話先生
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如下所示:
<code class="language-python">import numpy as np data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------第1種方法:通過打亂索引從而打亂數(shù)據(jù),好處是1:數(shù)據(jù)量很大時能夠節(jié)約內(nèi)存,2每次都不一樣----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) data_num, _= data.shape #得到樣本數(shù) index = np.arange(data_num) # 生成下標(biāo) np.random.shuffle(index) print '-------原數(shù)據(jù):----------' print '數(shù)據(jù):',data print '標(biāo)簽:', y print '-------打亂數(shù)據(jù):----------' print '數(shù)據(jù):',data[index] print '標(biāo)簽:',y[index] print '-------第2種方法:直接的打亂數(shù)據(jù),利用隨機(jī)數(shù)種子,好處:每次打亂的順序是固定的----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------原數(shù)據(jù):----------' print '數(shù)據(jù):',data print '標(biāo)簽:', y print '-------打亂數(shù)據(jù):----------' np.random.seed(116) np.random.shuffle(data) np.random.seed(116) np.random.shuffle(y) print '數(shù)據(jù):',data print '標(biāo)簽:', y</code>
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