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對(duì)python中的乘法dot和對(duì)應(yīng)分量相乘multiply詳解

更新時(shí)間：2018年11月14日 10:12:52 作者：CS青雀

今天小編就為大家分享一篇對(duì)python中的乘法dot和對(duì)應(yīng)分量相乘multiply詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

向量點(diǎn)乘 (dot) 和對(duì)應(yīng)分量相乘 (multiply) ：

>>> a
array([1, 2, 3])
>>> b
array([ 1., 1., 1.])
>>> np.multiply(a,b)
array([ 1., 2., 3.])
>>> np.dot(a,b)
6.0

矩陣乘法 (dot) 和對(duì)應(yīng)分量相乘 (multiply) ：

>>> c
matrix([[1, 2, 3]])
>>> d
matrix([[ 1., 1., 1.]])
>>> np.multiply(c,d)
matrix([[ 1., 2., 3.]])
>>> np.dot(c,d)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

寫代碼過程中，*表示對(duì)應(yīng)分量相乘 (multiply) ：

>>> a*b
array([ 1., 2., 3.])
>>> c*d
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__
  return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

以上這篇對(duì)python中的乘法dot和對(duì)應(yīng)分量相乘multiply詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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