最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python 面試中 8 個(gè)必考問題

 更新時(shí)間:2018年11月16日 11:31:51   作者:everfigt  
這篇文章主要介紹了Python 面試中 8 個(gè)必考問題,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

1、下面這段代碼的輸出結(jié)果是什么?請(qǐng)解釋。

def extendList(val, list=[]):
  list.append(val)
  return list

list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3

怎樣修改extendList的定義能夠產(chǎn)生以下預(yù)期的行為?

上面代碼輸出結(jié)果將是:

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

很多人都會(huì)誤認(rèn)為list1=[10],list3=[‘a(chǎn)'],因?yàn)樗麄円詾槊看蝒xtendList被調(diào)用時(shí),列表參數(shù)的默認(rèn)值都將被設(shè)置為[].但實(shí)際上的情況是,新的默認(rèn)列表只在函數(shù)被定義的那一刻創(chuàng)建一次。

當(dāng)extendList被沒有指定特定參數(shù)list調(diào)用時(shí),這組list的值隨后將被使用。這是因?yàn)閹в心J(rèn)參數(shù)的表達(dá)式在函數(shù)被定義的時(shí)候被計(jì)算,不是在調(diào)用的時(shí)候被計(jì)算。因此list1和list3是在同一個(gè)默認(rèn)列表上進(jìn)行操作(計(jì)算)的。而list2是在一個(gè)分離的列表上進(jìn)行操作(計(jì)算)的。(通過傳遞一個(gè)自有的空列表作為列表參數(shù)的數(shù)值)。

extendList的定義可以作如下修改。

盡管,創(chuàng)建一個(gè)新的列表,沒有特定的列表參數(shù)。

下面這段代碼可能能夠產(chǎn)生想要的結(jié)果。

def extendList(val, list=None):
 if list is None:
  list = []
 list.append(val)
 return list

通過上面的修改,輸出結(jié)果將變成:

list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']

2、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。

def multipliers():
 return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]

你如何修改上面的multipliers的定義產(chǎn)生想要的結(jié)果?

上面代碼輸出的結(jié)果是[6, 6, 6, 6] (不是我們想的[0, 2, 4, 6])。

上述問題產(chǎn)生的原因是Python閉包的延遲綁定。這意味著內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時(shí),參數(shù)的值在閉包內(nèi)進(jìn)行查找。因此,當(dāng)任何由multipliers()返回的函數(shù)被調(diào)用時(shí),i的值將在附近的范圍進(jìn)行查找。那時(shí),不管返回的函數(shù)是否被調(diào)用,for循環(huán)已經(jīng)完成,i被賦予了最終的值3。

因此,每次返回的函數(shù)乘以傳遞過來(lái)的值3,因?yàn)樯隙未a傳過來(lái)的值是2,它們最終返回的都是6(3*2)。碰巧的是,《The Hitchhiker's Guide to Python》也指出,在與lambdas函數(shù)相關(guān)也有一個(gè)被廣泛被誤解的知識(shí)點(diǎn),不過跟這個(gè)case不一樣。由lambda表達(dá)式創(chuàng)造的函數(shù)沒有什么特殊的地方,它其實(shí)是和def創(chuàng)造的函數(shù)式一樣的。

下面是解決這一問題的一些方法。

一種解決方法就是用Python生成器。

def multipliers():
 for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一個(gè)解決方案就是創(chuàng)造一個(gè)閉包,利用默認(rèn)函數(shù)立即綁定。

def multipliers():
 return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

還有種替代的方案是,使用偏函數(shù):

from functools import partial
from operator import mul
def multipliers():
 return [partial(mul, i) for i in range(4)]

3、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。

class Parent(object):
  x = 1
class Child1(Parent):
  pass
class Child2(Parent):
  pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x

輸出結(jié)果將是:

1 1 1
1 2 1
3 2 3

讓很多人困惑或驚訝的是最后一行輸出為什么是3 2 3 而不是 3 2 1.為什么在改變parent.x的同時(shí)也改變了child2.x的值?但與此同時(shí)沒有改變Child1.x的值?

此答案的關(guān)鍵是,在Python中,類變量在內(nèi)部是以字典的形式進(jìn)行傳遞。

如果一個(gè)變量名沒有在當(dāng)前類下的字典中發(fā)現(xiàn)。則在更高級(jí)的類(如它的父類)中盡心搜索直到引用的變量名被找到。(如果引用變量名在自身類和更高級(jí)類中沒有找到,將會(huì)引發(fā)一個(gè)屬性錯(cuò)誤。)

因此,在父類中設(shè)定x = 1,讓變量x類(帶有值1)能夠在其類和其子類中被引用到。這就是為什么第一個(gè)打印語(yǔ)句輸出結(jié)果是1 1 1

因此,如果它的任何一個(gè)子類被覆寫了值(例如說,當(dāng)我們執(zhí)行語(yǔ)句Child1.x = 2),這個(gè)值只在子類中進(jìn)行了修改。這就是為什么第二個(gè)打印語(yǔ)句輸出結(jié)果是1 2 1

最終,如果這個(gè)值在父類中進(jìn)行了修改,(例如說,當(dāng)我們執(zhí)行語(yǔ)句Parent.x = 3),這個(gè)改變將會(huì)影響那些還沒有覆寫子類的值(在這個(gè)例子中就是Child2)這就是為什么第三打印語(yǔ)句輸出結(jié)果是3 2 3

4、下面這段代碼在Python2下輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。

def div1(x,y):
  print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
  print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)

在Python3下結(jié)果會(huì)有怎樣的不同?(當(dāng)然,假設(shè)上述打印語(yǔ)句被轉(zhuǎn)換成Python3的語(yǔ)法)

在Python2中,上述代碼輸出將是

5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

默認(rèn)情況下,Python 2 自動(dòng)執(zhí)行整形計(jì)算如果兩者都是整數(shù)。因此,5/2 結(jié)果是2,而5./2結(jié)果是2.5

注意,在Python2中,你可以通過增加以下引用來(lái)覆寫這個(gè)行為。

from future import division

同時(shí)要注意的是,//操作符將總是執(zhí)行整形除法,不管操作符的類型。這就是為什么即使在Python 2中5.0//2.0的結(jié)果是2.0。然而在Python3中,沒有此類特性,

例如,在兩端都是整形的情況下,它不會(huì)執(zhí)行整形除法

因此,在Python3中,將會(huì)是如下結(jié)果:

5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

注: 在 Python 3 中,/ 操作符是做浮點(diǎn)除法,而 // 是做整除(即商沒有余數(shù),比如 10 // 3 其結(jié)果就為 3,余數(shù)會(huì)被截除掉,而 (-7) // 3 的結(jié)果卻是 -3。這個(gè)算法與其它很多編程語(yǔ)言不一樣,需要注意,它們的整除運(yùn)算會(huì)向0的方向取值。而在 Python 2 中,/ 就是整除,即和 Python 3 中的 // 操作符一樣)

5、下面代碼的輸出結(jié)果將是什么?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

下面的代碼將輸出[],不會(huì)產(chǎn)生IndexError錯(cuò)誤。就像所期望的那樣,嘗試用超出成員的個(gè)數(shù)的index來(lái)獲取某個(gè)列表的成員。

例如,嘗試獲取list[10]和之后的成員,會(huì)導(dǎo)致IndexError.

然而,嘗試獲取列表的切片,開始的index超過了成員個(gè)數(shù)不會(huì)產(chǎn)生IndexError,而是僅僅返回一個(gè)空列表。

這成為特別讓人惡心的疑難雜癥,因?yàn)檫\(yùn)行的時(shí)候沒有錯(cuò)誤產(chǎn)生,導(dǎo)致bug很難被追蹤到。

6、考慮下列代碼片段:

list = [ [ ] ] * 5
list # output?
list[0].append(10)
list # output?
list[1].append(20)
list # output?
list.append(30)
list # output?

2,4,6,8行將輸出什么結(jié)果?試解釋。

輸出的結(jié)果如下:

[[], [], [], [], []]
[[10], [10], [10], [10], [10]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]

解釋如下:

第一行的輸出結(jié)果直覺上很容易理解,例如 list = [ [ ] ] * 5 就是簡(jiǎn)單的創(chuàng)造了5個(gè)空列表。然而,理解表達(dá)式list=[ [ ] ] * 5的關(guān)鍵一點(diǎn)是它不是創(chuàng)造一個(gè)包含五個(gè)獨(dú)立列表的列表,而是它是一個(gè)創(chuàng)建了包含對(duì)同一個(gè)列表五次引用的列表。只有了解了這一點(diǎn),我們才能更好的理解接下來(lái)的輸出結(jié)果。

list[0].append(10) 將10附加在第一個(gè)列表上。

但由于所有5個(gè)列表是引用的同一個(gè)列表,所以這個(gè)結(jié)果將是:

[[10], [10], [10], [10], [10]]

同理,list[1].append(20)將20附加在第二個(gè)列表上。但同樣由于5個(gè)列表是引用的同一個(gè)列表,所以輸出結(jié)果現(xiàn)在是:

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]

作為對(duì)比, list.append(30)是將整個(gè)新的元素附加在外列表上,因此產(chǎn)生的結(jié)果是: [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].

7、Given a list of N numbers。

給定一個(gè)含有N個(gè)數(shù)字的列表。

使用單一的列表生成式來(lái)產(chǎn)生一個(gè)新的列表,該列表只包含滿足以下條件的值:

(a)偶數(shù)值

(b)元素為原始列表中偶數(shù)切片。

例如,如果list[2]包含的值是偶數(shù)。那么這個(gè)值應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中。因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字同時(shí)在原始列表的偶數(shù)序列(2為偶數(shù))上。然而,如果list[3]包含一個(gè)偶數(shù),

那個(gè)數(shù)字不應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中,因?yàn)樗谠剂斜淼钠鏀?shù)序列上。

對(duì)此問題的簡(jiǎn)單解決方法如下:

[x for x in list[::2] if x%2 == 0]

例如,給定列表如下:

list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]

列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的結(jié)果是,

[10, 18, 78]

這個(gè)表達(dá)式工作的步驟是,第一步取出偶數(shù)切片的數(shù)字,

第二步剔除其中所有奇數(shù)。

8、給定以下字典的子類,下面的代碼能夠運(yùn)行么?為什么?

class DefaultDict(dict):
 def __missing__(self, key):
  return []
d = DefaultDict()
d['florp'] = 127

能夠運(yùn)行。

當(dāng)key缺失時(shí),執(zhí)行DefaultDict類,字典的實(shí)例將自動(dòng)實(shí)例化這個(gè)數(shù)列。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python 面試中 8 個(gè)必考問題,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!

相關(guān)文章

  • pandas || df.dropna() 缺失值刪除操作

    pandas || df.dropna() 缺失值刪除操作

    這篇文章主要介紹了pandas || df.dropna() 缺失值刪除操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
    2021-03-03
  • Python 音視頻剪輯快速入門教程

    Python 音視頻剪輯快速入門教程

    MoviePy 是一個(gè)用于視頻編輯的 Python 模塊,可用于進(jìn)行視頻的基本操作(如剪切、拼接、標(biāo)題插入)、視頻合成(也稱非線性編輯)、視頻處理或創(chuàng)建高級(jí)效果。這篇文章主要介紹了用 Python 快速入門音視頻剪輯,需要的朋友可以參考下
    2021-09-09
  • Python函數(shù)中不定長(zhǎng)參數(shù)的寫法

    Python函數(shù)中不定長(zhǎng)參數(shù)的寫法

    今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python函數(shù)中不定長(zhǎng)參數(shù)的寫法,小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧
    2019-02-02
  • pytorch torchvision.ImageFolder的用法介紹

    pytorch torchvision.ImageFolder的用法介紹

    今天小編就為大家分享一篇pytorch torchvision.ImageFolder的用法介紹,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
    2020-02-02
  • python Gabor濾波器講解

    python Gabor濾波器講解

    這篇文章主要介紹了python Gabor濾波器講解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • Flask框架單例模式實(shí)現(xiàn)方法詳解

    Flask框架單例模式實(shí)現(xiàn)方法詳解

    這篇文章主要介紹了Flask框架單例模式實(shí)現(xiàn)方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了flask框架單例模式的4種實(shí)現(xiàn)方式與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • 利用python代碼管理Word文檔屬性信息

    利用python代碼管理Word文檔屬性信息

    在Word文檔管理中,文檔屬性包含與文檔有關(guān)的關(guān)鍵信息,如標(biāo)題、作者、創(chuàng)建日期等,是進(jìn)行文檔管理的重要工具,本文將展示如何利用Python代碼來(lái)靈活操控Word文檔的屬性信息,從而滿足個(gè)性化與批量化文檔處理的需求,需要的朋友可以參考下
    2024-05-05
  • Python開發(fā)桌面小程序功能

    Python開發(fā)桌面小程序功能

    這篇文章主要介紹了Python開發(fā)一個(gè)桌面小程序功能,開發(fā)環(huán)境界面設(shè)置,功能介紹結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2022-04-04
  • Python中的面向?qū)ο缶幊淘斀?上)

    Python中的面向?qū)ο缶幊淘斀?上)

    這篇文章主要介紹了Python中的面向?qū)ο缶幊淘斀?上),本文講解了創(chuàng)建類、實(shí)例化類、類屬性、特殊方法內(nèi)建屬性、靜態(tài)變量屬性、實(shí)例變量屬性、方法屬性、靜態(tài)方法、類方法等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python操作excel的方法總結(jié)(xlrd、xlwt、openpyxl)

    Python操作excel的方法總結(jié)(xlrd、xlwt、openpyxl)

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python操作excel的一些方法,其中包括xlrd、xlwt、openpyxl的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-09-09

最新評(píng)論

凤城市| 沂源县| 阳山县| 葵青区| 北碚区| 依兰县| 临清市| 邵武市| 宁乡县| 调兵山市| 桐乡市| 卓尼县| 德化县| 玉林市| 丽水市| 友谊县| 怀远县| 闵行区| 方正县| 隆尧县| 察哈| 宁化县| 缙云县| 化德县| 乌什县| 肃宁县| 黄龙县| 吴川市| 潜江市| 衡阳县| 环江| 新营市| 铜川市| 弥勒县| 成武县| 墨竹工卡县| 鄄城县| 永和县| 区。| 开封县| 富阳市|