解決python中無法自動補(bǔ)全代碼的問題
更新時(shí)間：2018年12月04日 10:06:23 作者：sa726663676
今天小編就為大家分享一篇解決python中無法自動補(bǔ)全代碼的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
自已理解自我總結(jié)出來的方法，供自己以后使用
#coding:utf-8 from cv2 import * #這里表示讓cv2的智能提示功能可用，但是這句話卻沒有導(dǎo)入cv2模塊，不知道什么原因 import tensorflow as tf import tensorflow.contrib as contrib #這句話表示讓contrib的代碼自動補(bǔ)全功能可用，不知道為啥，比如輸入contrib.等一會后面就會自動提示出現(xiàn)很多方法，但是輸入tensorflow.contrib.卻沒有任何反應(yīng)，我推測import tensorflow只是將當(dāng)前下tensorflow包內(nèi)的方法變量都導(dǎo)入提示功能中供提示使用,可能不能導(dǎo)入部分子包的智能提示功能，但是并不影響程序運(yùn)行。“import tensorflow.contrib”表示將當(dāng)前子包的方法的提示功能導(dǎo)入進(jìn)去。 if 1: import cv2 #這句話表示在程序運(yùn)行的時(shí)候?qū)隿v2模塊，用于解決上面的from cv2 import *導(dǎo)入的模塊不可用 在pyshell中解決contrib的代碼補(bǔ)全問題，pycharm中好像不行 直接import tensorflow.contrib就可以了 用的時(shí)候，輸入tensorflow.contrib.la 過一會就會提示有l(wèi)ayer這個(gè)屬性了。
以上這篇解決python中無法自動補(bǔ)全代碼的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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