pandas求兩個(gè)表格不相交的集合方法
Hi，好久不見，我還是那顆翻滾的老鼠屎。處理數(shù)據(jù)時(shí)想求兩個(gè)表格求不相交的部分，或許是對知識(shí)的匱乏限制了我的想象力，并未找到直接求的方法，在這里介紹老鼠屎技己使用的方法，希望對讀者會(huì)有幫助。
陰影部分為所要求的部分（但是前提是A、B兩個(gè)集合都是無重復(fù)內(nèi)容的集合）
首先先造兩個(gè)DataFrame來做示例。
import pandas as pd
a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]}
a=pd.DataFrame(a0)
b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]}
b=pd.DataFrame(b0)
看一下兩個(gè)DataFrame的樣子
關(guān)于差集，我們是要去除兩個(gè)DataFrame中公共的部分，因此我的想法是：
（1）先將兩個(gè)DataFrame融合為一個(gè)DataFrame；
（2）去掉當(dāng)中公共的部分（使用drop_duplicates去重）。
下面來看一下代碼：
c=a.append(b) c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True) c.reset_index()
這里想要說明的是，drop_duplicates當(dāng)中的參數(shù)keep=False，意為重復(fù)項(xiàng)全部刪除，它還有keep="first"與keep="last"，分別對應(yīng)在有多項(xiàng)重復(fù)時(shí)，保留第一項(xiàng)（或最后一項(xiàng)）。具體可參考官方文檔。
得到的效果是如下所示。雖然過程很簡單，但是很好用。
同樣的道理可用來求差集，在此不做贅述。
以上這篇pandas求兩個(gè)表格不相交的集合方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python 線程的暫停, 恢復(fù), 退出詳解及實(shí)例
這篇文章主要介紹了python 線程的暫停, 恢復(fù), 退出詳解及實(shí)例的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-12-12
turtle庫是一個(gè)點(diǎn)線面的簡單圖像庫，在Python2.6之后被引入進(jìn)來，能夠完成一些比較簡單的幾何圖像可視化。本文將利用turtle繪制一個(gè)可愛的小蜜蜂，感興趣的可以試一試2022-05-05
python異步的ASGI與Fast Api實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了python異步的ASGI與Fast Api實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-07-07
這篇文章主要介紹了Python三維網(wǎng)格體素化實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06
這篇文章主要介紹了Django中間件基礎(chǔ)用法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要介紹了python中argparse模塊用法,以實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了argparse模塊解析命令行參數(shù)的使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-06-06
python encrypt 實(shí)現(xiàn)AES加密的實(shí)例詳解
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于python encrypt 實(shí)現(xiàn)AES加密的實(shí)例內(nèi)容，有興趣的朋友們可以參考下。2020-02-02
Python實(shí)現(xiàn)監(jiān)視程序的內(nèi)存使用情況
我們使用Python和它的數(shù)據(jù)處理庫套件進(jìn)行大量數(shù)據(jù)處理時(shí)候,可能使用了大量的計(jì)算資源,那么如何監(jiān)視程序的內(nèi)存使用情況就顯得尤為重要,下面我們就來了解一下具體實(shí)現(xiàn)方法吧2023-12-12
在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python腳本第一行如何寫相關(guān)文章，有需要的朋友們可以參考下。2020-08-08
這篇文章主要介紹了python等間距取值方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05