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python分塊讀取大數(shù)據(jù),避免內(nèi)存不足的方法

更新時(shí)間：2018年12月10日 10:59:44 作者：水木小僧

今天小編就為大家分享一篇python分塊讀取大數(shù)據(jù),避免內(nèi)存不足的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示：

def read_data(file_name):
 '''
 file_name:文件地址
 '''
 inputfile = open(file_name, 'rb') #可打開含有中文的地址
 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
 loop = True
 chunkSize = 1000 #一千行一塊
 chunks = []
 while loop:
  try:
   chunk = dcs.get_chunk(chunkSize)
   chunks.append(chunk)
  except StopIteration:
   loop = False
   print("Iteration is stopped.")
 data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
 #print(train.head())
 return data

以上這篇python分塊讀取大數(shù)據(jù),避免內(nèi)存不足的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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