pandas分別寫入excel的不同sheet方法
更新時(shí)間：2018年12月11日 11:32:48 作者：七巧板子
今天小編就為大家分享一篇pandas分別寫入excel的不同sheet方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
pandas可以非常方便的寫數(shù)據(jù)到excel，那么如何寫多個(gè)dataframe到不同的sheet呢？
使用pandas.ExcelWriter
import pandas as pd
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
writer.save()
網(wǎng)上的大部分答案基本上都是這些內(nèi)容，但是這里有個(gè)大坑，你會(huì)發(fā)現(xiàn)找不到想要的xlsx文件。
那么問題出在哪？
我們看看ExcelWriter源碼就知道了
class ExcelFile(object):
"""
Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
Uses xlrd. See read_excel for more documentation
Parameters
----------
io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
file-like object or xlrd workbook
If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
engine: string, default None
If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
Acceptable values are None or xlrd
"""
這里已經(jīng)說的很清楚了，希望傳入的是excel的路徑，你只傳了個(gè)文件名，當(dāng)然找不到了。
而且從這里我們可以看到，pandas.ExcelWriter實(shí)質(zhì)上是用xlrd來解析excel的。這個(gè)wrapper提供了更簡單的接口。
以上這篇pandas分別寫入excel的不同sheet方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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