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Python線性擬合實(shí)現(xiàn)函數(shù)與用法示例

 更新時(shí)間:2018年12月13日 11:58:56   作者:hellBaron  
這篇文章主要介紹了Python線性擬合實(shí)現(xiàn)函數(shù)與用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用線性擬合算法與不使用線性擬合算法的相關(guān)算法操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python線性擬合實(shí)現(xiàn)函數(shù)與用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

1. 參考別人寫(xiě)的:

#-*- coding:utf-8 -*-
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def linefit(x , y):
  N = float(len(x))
  sx,sy,sxx,syy,sxy=0,0,0,0,0
  for i in range(0,int(N)):
    sx += x[i]
    sy += y[i]
    sxx += x[i]*x[i]
    syy += y[i]*y[i]
    sxy += x[i]*y[i]
  a = (sy*sx/N -sxy)/( sx*sx/N -sxx)
  b = (sy - a*sx)/N
  r = abs(sy*sx/N-sxy)/math.sqrt((sxx-sx*sx/N)*(syy-sy*sy/N))
  return a,b,r
if __name__ == '__main__':
  x=[ 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6]
  y=[ 2.5 ,3.51 ,4.45 ,5.52 ,6.47 ,7.51]
  a,b,r=linefit(x,y)
  print("X=",x)
  print("Y=",y)
  print("擬合結(jié)果: y = %10.5f x + %10.5f , r=%10.5f" % (a,b,r) )
  plt.plot(x, y, "r:", linewidth=2)
  plt.grid(True)
  plt.show()

顯示圖像如下:

2. 不用擬合,直接顯示一個(gè)一元函數(shù)

#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
f = lambda x:5*x+4
tx = np.linspace(0,10,50)
print tx
plt.plot(tx, f(tx), "r-", linewidth=2)
plt.grid(True)
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果:

PS:這里再為大家推薦兩款相似的在線工具供大家參考:

在線多項(xiàng)式曲線及曲線函數(shù)擬合工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在線繪制多項(xiàng)式/函數(shù)曲線圖形工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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