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Python圖像處理之圖像的讀取、顯示與保存操作【測試可用】

 更新時間:2019年01月04日 11:35:10   作者:PHILOS_THU  
這篇文章主要介紹了Python圖像處理之圖像的讀取、顯示與保存操作,結合實例形式分析了Python使用PIL模塊、scipy和matplotlib模塊進行圖像讀寫、顯示等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python圖像處理之圖像的讀取、顯示與保存操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

python作為機器學習和圖像處理的利器,收到越來越多的推崇,特別是在圖像處理領域,越來越多的研究和開發(fā)開始轉向使用python語言,下面就介紹python圖像處理中最基本的操作,即圖像的讀取顯示與保存。

1、使用PIL模塊

代碼如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
def test_pil():
  #讀取圖像
  im = Image.open("lena.jpg")
  #顯示圖像
  im.show()
  #轉換成灰度圖像
  im_gray = im.convert("L")
  im_gray.show()
  #保存圖像
  im_gray.save("image_gray.jpg")
  return
test_pil()

顯示結果如下:

2、使用scipy和matplotlib模塊

代碼如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def test_misc():
  #讀取圖像
  im = misc.imread("lena.jpg")
  #顯示圖像
  plt.figure(0)
  plt.imshow(im)
  #旋轉圖像
  im_rotate = misc.imrotate(im, 90)
  plt.figure(1)
  plt.imshow(im_rotate)
  #保存圖像
  misc.imsave("lena_rotate.jpg", im_rotate)
  plt.show()
  return
test_misc()

顯示結果如下:

更多關于Python相關內容可查看本站專題:《Python數(shù)學運算技巧總結》、《Python圖片操作技巧總結》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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