對Python使用mfcc的兩種方式詳解
更新時間：2019年01月09日 08:44:34 作者：seTaire
今天小編就為大家分享一篇對Python使用mfcc的兩種方式詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1、Librosa
import librosa filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav" y,sr = librosa.load(filepath) mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )
返回結構為(13,None)的np.Array，None表示任意數(shù)量
2、python_speech_features
from python_speech_features import mfcc as pmfcc filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav" (rate,sig) = wav.read(filepath) amfcc = pmfcc( sig, rate ).T
返回結構為(None,13)的np.Array，通過 .T 可轉為(13,None)
3、這兩種方式的mfcc還是有明顯的區(qū)別的，上面兩個子圖是從（1）Librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1]，下面的是（2）python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]
以上這篇對Python使用mfcc的兩種方式詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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