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Python Matplotlib庫安裝與基本作圖示例

 更新時(shí)間:2019年01月09日 08:46:50   作者:memoryqiu  
這篇文章主要介紹了Python Matplotlib庫安裝與基本作圖,簡(jiǎn)單分析了Python使用pip命令安裝Matplotlib庫及繪制三角函數(shù)曲線的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python Matplotlib庫安裝與基本作圖。分享給大家供大家參考,具體如下:

不論是數(shù)據(jù)挖掘還是數(shù)據(jù)建模,都免不了數(shù)據(jù)可視化的問題。對(duì)于Python來說,Matplotlib是著名的繪圖庫,它主要用于二維繪圖,簡(jiǎn)單的三維繪圖。

安裝Matplotlib

通過pip安裝Matplotlib步驟:

在cmd窗口下,進(jìn)入到pip安裝目錄,在命令提示符中依次輸入

python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib

Matplotlib作圖的基本代碼

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt   #導(dǎo)入matplotlib
>>> x=np.linspace(0,10,1000)      #作圖的自變量x
>>> y=np.sin(x)+1           #自變量y
>>> z=np.cos(x**2)+1          #自變量z
>>> plt.figure(figsize=(8,4))     #設(shè)置圖像大小
>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #設(shè)置標(biāo)簽,線條顏色、大小
>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$')        #設(shè)置線條類型,標(biāo)簽
>>> plt.xlabel('times(s)')      #x軸名稱
>>> plt.ylabel('volt')        #y軸名稱
>>> plt.title('a simple example')   #標(biāo)題
>>> plt.ylim(0,2.2)          #顯示的y軸范圍
>>> plt.legend()           #顯示圖例
>>> plt.show()

這里使用Python3.6環(huán)境cmd窗口運(yùn)行效果如下:

繪制的圖形如下:

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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