python利用小波分析進(jìn)行特征提取的實(shí)例
更新時(shí)間：2019年01月09日 10:06:40 作者：云金杞
今天小編就為大家分享一篇python利用小波分析進(jìn)行特征提取的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
#利用小波分析進(jìn)行特征分析 #參數(shù)初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信號(hào)文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB專用格式，需要用loadmat讀取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #導(dǎo)入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回結(jié)果為level+1個(gè)數(shù)字，第一個(gè)數(shù)組為逼近系數(shù)數(shù)組，后面的依次是細(xì)節(jié)系數(shù)數(shù)組 len(coeffs)
以上這篇python利用小波分析進(jìn)行特征提取的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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