Redis Cluster的圖文講解
1.1 Redis-Cluster簡(jiǎn)介
1.1.1 什么是Redis-Cluster
為何要搭建Redis集群。Redis是在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)的，而我們的電腦一般內(nèi)存都不大，這也就意味著Redis不適合存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，適合存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的Hbase或者是MogoDB。Redis更適合處理高并發(fā)，一臺(tái)設(shè)備的存儲(chǔ)能力是很有限的，但是多臺(tái)設(shè)備協(xié)同合作，就可以讓內(nèi)存增大很多倍，這就需要用到集群。
Redis集群搭建的方式有多種，例如使用客戶端分片、Twemproxy、Codis等，但從redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，它是Redis官方提出的解決方案，Redis-Cluster采用無中心結(jié)構(gòu)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)保存數(shù)據(jù)和整個(gè)集群狀態(tài),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都和其他所有節(jié)點(diǎn)連接。其redis-cluster架構(gòu)圖如下：
客戶端與 redis 節(jié)點(diǎn)直連,不需要中間 proxy 層.客戶端不需要連接集群所有節(jié)點(diǎn)連接集群中任何一個(gè)可用節(jié)點(diǎn)即可。
所有的 redis 節(jié)點(diǎn)彼此互聯(lián)(PING-PONG 機(jī)制),內(nèi)部使用二進(jìn)制協(xié)議優(yōu)化傳輸速度和帶寬.
1.1.2分布存儲(chǔ)機(jī)制-槽
（1）redis-cluster 把所有的物理節(jié)點(diǎn)映射到[0-16383]slot 上,cluster 負(fù)責(zé)維護(hù)node<->slot<->value
（2）Redis 集群中內(nèi)置了 16384 個(gè)哈希槽，當(dāng)需要在 Redis 集群中放置一個(gè) key-value 時(shí)，redis 先對(duì) key 使用 crc16 算法算出一個(gè)結(jié)果，然后把結(jié)果對(duì) 16384 求余數(shù)，這樣每個(gè)key 都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)編號(hào)在 0-16383 之間的哈希槽，redis 會(huì)根據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點(diǎn)。
例如三個(gè)節(jié)點(diǎn)：槽分布的值如下：
- SERVER1: 0-5460
- SERVER2: 5461-10922
- SERVER3: 10923-16383
1.1.2分布存儲(chǔ)機(jī)制-槽
（1）redis-cluster 把所有的物理節(jié)點(diǎn)映射到[0-16383]slot 上,cluster 負(fù)責(zé)維護(hù)node<->slot<->value
（2）Redis 集群中內(nèi)置了 16384 個(gè)哈希槽，當(dāng)需要在 Redis 集群中放置一個(gè) key-value 時(shí)，redis 先對(duì) key 使用 crc16 算法算出一個(gè)結(jié)果，然后把結(jié)果對(duì) 16384 求余數(shù)，這樣每個(gè)key 都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)編號(hào)在 0-16383 之間的哈希槽，redis 會(huì)根據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點(diǎn)。
例如三個(gè)節(jié)點(diǎn)：槽分布的值如下：
- SERVER1: 0-5460
- SERVER2: 5461-10922
- SERVER3: 10923-16383
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接
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