簡單來說，編程中提到的 lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場合下使用，也就是指匿名函數(shù)。其一般有如下幾種使用方式：

1、lambda的一般形式是關(guān)鍵字lambda后面跟一個(gè)或多個(gè)參數(shù)，緊跟一個(gè)冒號(hào)，以后是一個(gè)表達(dá)式。lambda是一個(gè)表達(dá)式而不是一個(gè)語句。它能夠出現(xiàn)在Python語法不允許def出現(xiàn)的地方。作為表達(dá)式，lambda返回一個(gè)值（即一個(gè)新的函數(shù)）。lambda用來編寫簡單的函數(shù)，而def用來處理更強(qiáng)大的任務(wù)。例如：

f = lambda x,y,z : x+y+z 
print f(1,2,3) 
g = lambda x,y=2,z=3 : x+y+z 
print g(1,z=4,y=5)

結(jié)果：

6 
10

2、lambda表達(dá)式常用來編寫跳轉(zhuǎn)表（jump table），就是行為的列表或字典。例如：

L = [(lambda x: x**2), 
  (lambda x: x**3), 
  (lambda x: x**4)] 
print L[0](2),L[1](2),L[2](2) 
D = {'f1':(lambda: 2+3), 
  'f2':(lambda: 2*3), 
  'f3':(lambda: 2**3)} 
print D['f1'](),D['f2'](),D['f3']() 

結(jié)果：

4 8 16 
5 6 8

3、lambda表達(dá)式可以嵌套使用，但是從可讀性的角度來說，應(yīng)盡量避免使用嵌套的lambda表達(dá)式。

Lambda函數(shù)又稱匿名函數(shù)，匿名函數(shù)就是沒有名字的函數(shù)，函數(shù)沒有名字也行？當(dāng)然可以啦。有些函數(shù)如果只是臨時(shí)一用，而且它的業(yè)務(wù)邏輯也很簡單時(shí)，就沒必要非給它取個(gè)名字不可。lamdba函數(shù)的正確使用場景：

1、函數(shù)式編程

盡管Python算不上是一門純函數(shù)式編程語言，但它本身提供了很多函數(shù)式編程的特性，Python中，也有幾個(gè)定義好的全局函數(shù)方便使用的，像map、reduce、filter、sorted這些函數(shù)都支持函數(shù)作為參數(shù)，lambda函數(shù)就可以應(yīng)用在函數(shù)式編程中。如下：

from functools import reduce 
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]
print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#139

2、閉包

閉包本身是一個(gè)晦澀難懂的概念，在這里我們以簡單粗暴地理解為閉包就是一個(gè)定義在函數(shù)內(nèi)部的函數(shù)，閉包使得變量即使脫離了該函數(shù)的作用域范圍也依然能被訪問到。lambda函數(shù)作為閉包的例子：

>>> def my_add(n):
...   return lambda x:x+n

>>> add_3 = my_add(3)
>>> add_3(7)
10

這里lambda函數(shù)就是一個(gè)閉包，在全局作用域范圍中，add_3(7)可以正常執(zhí)行且返回值為10，之所以返回10是因?yàn)樵趍y_add局部作用域中，變量n的值在閉包的作用使得它在全局作用域也可以被訪問到。

換成常規(guī)函數(shù)也可以實(shí)現(xiàn)閉包，只不過是這種方式稍顯啰嗦，如下：

>>> def my_add(n):
...   def wrapper(x):
...     return x+n
...   return wrapper
...
>>> add_5 = my_add(5)
>>> add_5(2)
7

不過不是任何情況lambda函數(shù)都要比常規(guī)函數(shù)更清晰明了，看這個(gè)例子：

f = lambda x: [[y for j, y in enumerate(set(x)) if (i >> j) & 1] for i in range(2**len(set(x)))]

這是返回某個(gè)集合的所有子集的lambda函數(shù)，相信你要看一會(huì)兒才能看明白。

python中有這樣一句話是Explicit is better than implicit(明了勝于晦澀)。若用lambda函數(shù)不能使代碼變得更清晰，就要考慮使用常規(guī)的方式來定義函數(shù)。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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