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python可視化實(shí)現(xiàn)代碼

更新時(shí)間：2019年01月15日 14:08:30 作者：kuls

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于python可視化實(shí)現(xiàn)代碼，小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

python可視化

#導(dǎo)入兩個(gè)庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一個(gè)參數(shù)就是x軸的初始值 
#第二個(gè)參數(shù)是x軸的終止值
#第三個(gè)返回num均勻分布的樣本，也就是0-12的區(qū)間取多少個(gè)點(diǎn)，如果為曲線的最好數(shù)值大一點(diǎn)
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函數(shù)
z = np.cos(x) # 函數(shù)
plt.figure(figsize=(8, 4))#解釋在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描繪函數(shù)圖像以及標(biāo)注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--為虛線的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x軸的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一個(gè)參數(shù)是表示y軸的開始值
#第二個(gè)參數(shù)是表示y軸的結(jié)束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2) 
plt.legend()
plt.show()

(1)figure語法說明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num:圖像編號(hào)或名稱，數(shù)字為編號(hào) ，字符串為名稱
figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸；
dpi參數(shù)指定繪圖對(duì)象的分辨率，即每英寸多少個(gè)像素，缺省值為80 1英寸等于2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
facecolor:背景顏色
edgecolor:邊框顏色
frameon:是否顯示邊框

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接

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