C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)最小生成樹(shù)構(gòu)造算法
最小生成樹(shù)
最小生成樹(shù)(minimum spanning tree)是由n個(gè)頂點(diǎn),n-1條邊,將一個(gè)連通圖連接起來(lái),且使權(quán)值最小的結(jié)構(gòu)。
最小生成樹(shù)可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克魯斯卡爾)算法求出。
我們將以下面的帶權(quán)連通圖為例講解這兩種算法的實(shí)現(xiàn):

注:由于測(cè)試輸入數(shù)據(jù)較多,程序可以采用文件輸入

Prim(普里姆)算法
時(shí)間復(fù)雜度:O(N^2)(N為頂點(diǎn)數(shù))
prim算法又稱“加點(diǎn)法”,用于邊數(shù)較多的帶權(quán)無(wú)向連通圖
方法:每次找與之連線權(quán)值最小的頂點(diǎn),將該點(diǎn)加入最小生成樹(shù)集合中
注意:相同權(quán)值任選其中一個(gè)即可,但是不允許出現(xiàn)閉合回路的情況。






代碼部分通過(guò)以下步驟可以得到最小生成樹(shù):
1.初始化:
lowcost[i]:表示以i為終點(diǎn)的邊的最小權(quán)值,當(dāng)lowcost[i]=0表示i點(diǎn)加入了MST。
mst[i]:表示對(duì)應(yīng)lowcost[i]的起點(diǎn),當(dāng)mst[i]=0表示起點(diǎn)i加入MST。
由于我們規(guī)定最開(kāi)始的頂點(diǎn)是1,所以lowcost[1]=0,MST[1]=0。即只需要對(duì)2~n進(jìn)行初始化即可。
#define MAX 100
#define MAXCOST 0x7fffffff
int graph[MAX][MAX];
void prim(int graph[][MAX], int n)
{
int lowcost[MAX];
int mst[MAX];
int i, j, min, minid, sum = 0;
for (i = 2; i <= n; i++)
{
lowcost[i] = graph[1][i];//lowcost存放頂點(diǎn)1可達(dá)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度
mst[i] = 1;//初始化以1位起始點(diǎn)
}
mst[1] = 0; 2.查找最小權(quán)值及路徑更新
定義一個(gè)最小權(quán)值min和一個(gè)最小頂點(diǎn)ID minid,通過(guò)循環(huán)查找出min和minid,另外由于規(guī)定了某一頂點(diǎn)如果被連入,則lowcost[i]=0,所以不需要擔(dān)心重復(fù)點(diǎn)問(wèn)題。所以找出的終點(diǎn)minid在MST[i]中可以找到對(duì)應(yīng)起點(diǎn),min為權(quán)值,直接輸出即可。
我們連入了一個(gè)新的頂點(diǎn),自然需要對(duì)這一點(diǎn)可達(dá)的路徑及權(quán)值進(jìn)行更新,所以循環(huán)中還應(yīng)該包括路徑更新的代碼。
for (i = 2; i <= n; i++)
{
min = MAXCOST;
minid = 0;
for (j = 2; j <= n; j++)
{
if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)
{
min = lowcost[j];//找出權(quán)值最短的路徑長(zhǎng)度
minid = j; //找出最小的ID
}
}
printf("V%d-V%d=%d\n",mst[minid],minid,min);
sum += min;//求和
lowcost[minid] = 0;//該處最短路徑置為0
for (j = 2; j <= n; j++)
{
if (graph[minid][j] < lowcost[j])//對(duì)這一點(diǎn)直達(dá)的頂點(diǎn)進(jìn)行路徑更新
{
lowcost[j] = graph[minid][j];
mst[j] = minid;
}
}
}
printf("最小權(quán)值之和=%d\n",sum);
} 具體代碼如下:
#include<stdio.h>
#define MAX 100
#define MAXCOST 0x7fffffff
int graph[MAX][MAX];
void prim(int graph[][MAX], int n)
{
int lowcost[MAX];
int mst[MAX];
int i, j, min, minid, sum = 0;
for (i = 2; i <= n; i++)
{
lowcost[i] = graph[1][i];//lowcost存放頂點(diǎn)1可達(dá)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度
mst[i] = 1;//初始化以1位起始點(diǎn)
}
mst[1] = 0;
for (i = 2; i <= n; i++)
{
min = MAXCOST;
minid = 0;
for (j = 2; j <= n; j++)
{
if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)
{
min = lowcost[j];//找出權(quán)值最短的路徑長(zhǎng)度
minid = j; //找出最小的ID
}
}
printf("V%d-V%d=%d\n",mst[minid],minid,min);
sum += min;//求和
lowcost[minid] = 0;//該處最短路徑置為0
for (j = 2; j <= n; j++)
{
if (graph[minid][j] < lowcost[j])//對(duì)這一點(diǎn)直達(dá)的頂點(diǎn)進(jìn)行路徑更新
{
lowcost[j] = graph[minid][j];
mst[j] = minid;
}
}
}
printf("最小權(quán)值之和=%d\n",sum);
}
int main()
{
int i, j, k, m, n;
int x, y, cost;
//freopen("1.txt","r",stdin);//文件輸入
scanf("%d%d",&m,&n);//m=頂點(diǎn)的個(gè)數(shù),n=邊的個(gè)數(shù)
for (i = 1; i <= m; i++)//初始化圖
{
for (j = 1; j <= m; j++)
{
graph[i][j] = MAXCOST;
}
}
for (k = 1; k <= n; k++)
{
scanf("%d%d%d",&i,&j,&cost);
graph[i][j] = cost;
graph[j][i] = cost;
}
prim(graph, m);
return 0;
} 編譯運(yùn)行結(jié)果:

kruskal(克魯斯卡爾)算法
時(shí)間復(fù)雜度:O(NlogN)(N為邊數(shù))
kruskal算法又稱“加邊法”,用于邊數(shù)較少的稀疏圖
方法:每次找圖中權(quán)值最小的邊,將邊連接的兩個(gè)頂點(diǎn)加入最小生成樹(shù)集合中
注意:相同權(quán)值任選其中一個(gè)即可,但是不允許出現(xiàn)閉合回路的情況。






代碼部分通過(guò)以下步驟可以得到最小生成樹(shù):
1.初始化:
構(gòu)建邊的結(jié)構(gòu)體,包括起始頂點(diǎn)、終止頂點(diǎn),邊的權(quán)值
借用一個(gè)輔助數(shù)組vset[i]用來(lái)判斷某邊是否加入了最小生成樹(shù)集合
#define MAXE 100
#define MAXV 100
typedef struct{
int vex1; //邊的起始頂點(diǎn)
int vex2; //邊的終止頂點(diǎn)
int weight; //邊的權(quán)值
}Edge;
void kruskal(Edge E[],int n,int e)
{
int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;
int vset[n+1];
for(i=1;i<=n;i++) //初始化輔助數(shù)組
vset[i]=i;
k=1;//表示當(dāng)前構(gòu)造最小生成樹(shù)的第k條邊,初值為1
j=0;//E中邊的下標(biāo),初值為0
2.取邊和輔助集合更新
按照排好的順序依次取邊,若不屬于同一集合則將其加入最小生成樹(shù)集合,每當(dāng)加入新的邊,所連接的兩個(gè)點(diǎn)即納入最小生成樹(shù)集合,為避免重復(fù)添加,需要進(jìn)行輔助集合更新
注:由于kruskal算法需要按照權(quán)值大小順序取邊,所以應(yīng)該事先對(duì)圖按權(quán)值升序,這里我采用了快速排序算法,具體算法可以參照快速排序(C語(yǔ)言)
while(k<e)//生成的邊數(shù)小于e時(shí)繼續(xù)循環(huán)
{
m1=E[j].vex1;
m2=E[j].vex2;//取一條邊的兩個(gè)鄰接點(diǎn)
sn1=vset[m1];
sn2=vset[m2];
//分別得到兩個(gè)頂點(diǎn)所屬的集合編號(hào)
if(sn1!=sn2)//兩頂點(diǎn)分屬于不同的集合,該邊是最小生成樹(shù)的一條
{//防止出現(xiàn)閉合回路
printf("V%d-V%d=%d\n",m1,m2,E[j].weight);
sum+=E[j].weight;
k++; //生成邊數(shù)增加
if(k>=n)
break;
for(i=1;i<=n;i++) //兩個(gè)集合統(tǒng)一編號(hào)
if (vset[i]==sn2) //集合編號(hào)為sn2的改為sn1
vset[i]=sn1;
}
j++; //掃描下一條邊
}
printf("最小權(quán)值之和=%d\n",sum);
}具體算法實(shí)現(xiàn):
#include <stdio.h>
#define MAXE 100
#define MAXV 100
typedef struct{
int vex1; //邊的起始頂點(diǎn)
int vex2; //邊的終止頂點(diǎn)
int weight; //邊的權(quán)值
}Edge;
void kruskal(Edge E[],int n,int e)
{
int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;
int vset[n+1];
for(i=1;i<=n;i++) //初始化輔助數(shù)組
vset[i]=i;
k=1;//表示當(dāng)前構(gòu)造最小生成樹(shù)的第k條邊,初值為1
j=0;//E中邊的下標(biāo),初值為0
while(k<e)//生成的邊數(shù)小于e時(shí)繼續(xù)循環(huán)
{
m1=E[j].vex1;
m2=E[j].vex2;//取一條邊的兩個(gè)鄰接點(diǎn)
sn1=vset[m1];
sn2=vset[m2];
//分別得到兩個(gè)頂點(diǎn)所屬的集合編號(hào)
if(sn1!=sn2)//兩頂點(diǎn)分屬于不同的集合,該邊是最小生成樹(shù)的一條邊
{//防止出現(xiàn)閉合回路
printf("V%d-V%d=%d\n",m1,m2,E[j].weight);
sum+=E[j].weight;
k++; //生成邊數(shù)增加
if(k>=n)
break;
for(i=1;i<=n;i++) //兩個(gè)集合統(tǒng)一編號(hào)
if (vset[i]==sn2) //集合編號(hào)為sn2的改為sn1
vset[i]=sn1;
}
j++; //掃描下一條邊
}
printf("最小權(quán)值之和=%d\n",sum);
}
int fun(Edge arr[],int low,int high)
{
int key;
Edge lowx;
lowx=arr[low];
key=arr[low].weight;
while(low<high)
{
while(low<high && arr[high].weight>=key)
high--;
if(low<high)
arr[low++]=arr[high];
while(low<high && arr[low].weight<=key)
low++;
if(low<high)
arr[high--]=arr[low];
}
arr[low]=lowx;
return low;
}
void quick_sort(Edge arr[],int start,int end)
{
int pos;
if(start<end)
{
pos=fun(arr,start,end);
quick_sort(arr,start,pos-1);
quick_sort(arr,pos+1,end);
}
}
int main()
{
Edge E[MAXE];
int nume,numn;
//freopen("1.txt","r",stdin);//文件輸入
printf("輸入頂數(shù)和邊數(shù):\n");
scanf("%d%d",&numn,&nume);
for(int i=0;i<nume;i++)
scanf("%d%d%d",&E[i].vex1,&E[i].vex2,&E[i].weight);
quick_sort(E,0,nume-1);
kruskal(E,numn,nume);
}
編譯運(yùn)行結(jié)果:

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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