對(duì)Python3之進(jìn)程池與回調(diào)函數(shù)的實(shí)例詳解
進(jìn)程池
代碼演示
方式一
from multiprocessing import Pool def deal_task(n): n -= 1 return n if __name__ == '__main__': n = 10 p = Pool(4) for i in range(4): res = p.apply(deal_task, args=(n,)) #調(diào)用apply是一個(gè)串行的效果,任務(wù)會(huì)被進(jìn)程一個(gè)一個(gè)的處理,直接得到結(jié)果 #前提是執(zhí)行的任務(wù)必須要有返回值 print(res)
方式二
from multiprocessing import Pool def deal_task(n): n -= 1 return n if __name__ == '__main__': n = 10 p = Pool(4) obj_l = [] for i in range(4): #調(diào)用apply_async會(huì)返回一個(gè)對(duì)象,主進(jìn)程會(huì)不斷扔任務(wù)給線程池,讓子線程處理 obj = p.apply_async(deal_task, args=(n,)) obj_l.append(obj) #首先函數(shù)要有返回值 #調(diào)用close目的是防止join期間會(huì)有別的任務(wù)被添加到任務(wù)列表中 #不調(diào)用close會(huì)報(bào)錯(cuò) p.close() p.join() #join是要讓子進(jìn)程全部處理完之后得到結(jié)果統(tǒng)一處理,還有一個(gè)非常重要的原因是進(jìn)程池依附于主進(jìn)程,主進(jìn)程結(jié)束,進(jìn)程池消失。進(jìn)程池的任務(wù)沒(méi)有被處理程序就結(jié)束了。 for obj in obj_l: print(obj.get())
方式三
from multiprocessing import Pool
import requests
def get_page(url):
ret = requests.get(url).text
return {'url': url, 'ret': ret}
def parse_page(ret):
with open('ab.txt', 'a') as f:
f.write('%s - %s\n' % (ret['url'], len(ret['ret'])))
if __name__ == '__main__':
urls = [
'https://www.baidu.com',
'http://www.openstack.org',
'https://www.python.org',
'https://help.github.com/',
'http://www.sina.com.cn/'
]
p = Pool()
for url in urls:
#使用回調(diào)函數(shù),當(dāng)get_page下載完后,主線程調(diào)用parse_page自動(dòng)處理get_page下載的結(jié)果,節(jié)省了parse_page的時(shí)間,該場(chǎng)景用于一個(gè)函數(shù)為耗時(shí)操作并且產(chǎn)生數(shù)據(jù),另一個(gè)函數(shù)是非耗時(shí)操作,這樣就節(jié)省了非耗時(shí)操作函數(shù)的時(shí)間
p.apply_async(get_page, args=(url,), callback=parse_page)
p.close()
p.join()
print('主')
join是要讓子進(jìn)程全部處理完之后得到結(jié)果統(tǒng)一處理,還有一個(gè)非常重要的原因是進(jìn)程池依附于主進(jìn)程,主進(jìn)程結(jié)束,進(jìn)程池消失。進(jìn)程池的任務(wù)沒(méi)有被處理程序就結(jié)束了。
以上這篇對(duì)Python3之進(jìn)程池與回調(diào)函數(shù)的實(shí)例詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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