對python讀取CT醫(yī)學(xué)圖像的實例詳解
更新時間：2019年01月24日 09:38:18 作者：rongyongfeikai2
今天小編就為大家分享一篇對python讀取CT醫(yī)學(xué)圖像的實例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
需要安裝OpenCV和SimpleItk。
SimpleItk比較簡單，直接pip install SimpleItk即可。
代碼如下：
#coding:utf-8
import SimpleITK as sitk
import cv2
#LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879
if __name__ == '__main__':
filename = "F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd"
ds = sitk.ReadImage(filename)
img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds)
frame_num, width, height = img_array.shape
outpath = "F:/cancer_solution/out/train/LKDS-00058"
index = -1
for img_item in img_array:
index = index + 1
cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item)
print "done!"
如上所示，就將CT影像解析成了多個單幅圖片。
目前還不太理解(x,y,z)坐標是如何對應(yīng)的。
但祈世間人無病，何愁架上藥生塵。癌癥，終有一天可以被戰(zhàn)勝。
以上這篇對python讀取CT醫(yī)學(xué)圖像的實例詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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