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Python 使用Numpy對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置的方法

 更新時(shí)間:2019年01月28日 09:51:20   作者:pangPython  
今天小編就為大家分享一篇Python 使用Numpy對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

Python Numpy對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置

matrix.py

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表:')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩陣:')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('轉(zhuǎn)置后:')
pprint.pprint(matrix_transpose)

關(guān)于矩陣:

線性代數(shù)學(xué)的矩陣,學(xué)了些矩陣的概念、運(yùn)算,沒仔細(xì)推敲矩陣可以用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示,現(xiàn)在一想比較清楚了,可以用普遍的二維數(shù)組來表示,現(xiàn)在想到也可以用Python中嵌套的列表來表示,應(yīng)該是只要是二維可方便尋址的就行。

以上這篇Python 使用Numpy對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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