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python DataFrame 取差集實(shí)例

更新時(shí)間：2019年01月30日 08:46:55 作者：hiptonese

今天小編就為大家分享一篇python DataFrame 取差集實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

需求：給定一個(gè)dataframe和一個(gè)list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，刪除dataframe中與list元素重復(fù)的行（即取差集）。

在網(wǎng)上搜了一圈，好像沒看到DataFrame中取差集的方式，所以自己寫了一個(gè)。方法比較繁瑣，如果有更簡(jiǎn)便的方式，請(qǐng)留言。

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]
# 創(chuàng)建dataframe，包含a,b,c三列
df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])
print(df)
# a 列中待刪除的元素
a_to_drop = [1, 3]
# 找到待刪除元素所在的位置，返回的是 true or false 序列
flag = df['a'].isin(a_to_drop)
# 由于我們要取差集，因此對(duì)上述序列取反
diff_flag = [not f for f in flag]
# res 為我們所需要的差集
res = df[diff_flag]
# 重置index
res.index = [i for i in range(len(res))]
print(res)

以上這篇python DataFrame 取差集實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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