前言：

在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解決了多線程中，如何高效安全“傳輸”數(shù)據的問題。通過這些高效并且線程安全的隊列類，為我們快速搭建高質量的多線程程序帶來極大的便利。本文詳細介紹了BlockingQueue家庭中的所有成員，包括他們各自的功能以及常見使用場景。

認識BlockingQueue

阻塞隊列，顧名思義，首先它是一個隊列，而一個隊列在數(shù)據結構中通過一個共享的隊列，可以使得數(shù)據由隊列的一端輸入，從另外一端輸出；

常用的隊列主要有以下兩種：（當然通過不同的實現(xiàn)方式，還可以延伸出很多不同類型的隊列，DelayQueue就是其中的一種）

• 先進先出（FIFO）：先插入的隊列的元素也最先出隊列，類似于排隊的功能。從某種程度上來說這種隊列也體現(xiàn)了一種公平性。
• 后進先出（LIFO）：后插入隊列的元素最先出隊列，這種隊列優(yōu)先處理最近發(fā)生的事件。

多線程環(huán)境中，通過隊列可以很容易實現(xiàn)數(shù)據共享，比如經典的“生產者”和“消費者”模型中，通過隊列可以很便利地實現(xiàn)兩者之間的數(shù)據共享。假設我們有若干生產者線程，另外又有若干個消費者線程。如果生產者線程需要把準備好的數(shù)據共享給消費者線程，利用隊列的方式來傳遞數(shù)據，就可以很方便地解決他們之間的數(shù)據共享問題。但如果生產者和消費者在某個時間段內，萬一發(fā)生數(shù)據處理速度不匹配的情況呢？理想情況下，如果生產者產出數(shù)據的速度大于消費者消費的速度，并且當生產出來的數(shù)據累積到一定程度的時候，那么生產者必須暫停等待一下（阻塞生產者線程），以便等待消費者線程把累積的數(shù)據處理完畢，反之亦然。然而，在concurrent包發(fā)布以前，在多線程環(huán)境下，我們每個程序員都必須去自己控制這些細節(jié)，尤其還要兼顧效率和線程安全，而這會給我們的程序帶來不小的復雜度。好在此時，強大的concurrent包橫空出世了，而他也給我們帶來了強大的BlockingQueue。（在多線程領域：所謂阻塞，在某些情況下會掛起線程（即阻塞），一旦條件滿足，被掛起的線程又會自動被喚醒）

BlockingQueue的兩個常見阻塞場景：

當隊列中沒有數(shù)據的情況下，消費者端的所有線程都會被自動阻塞（掛起），直到有數(shù)據放入隊列。

當隊列中填滿數(shù)據的情況下，生產者端的所有線程都會被自動阻塞（掛起），直到隊列中有空的位置，線程被自動喚醒。

這也是我們在多線程環(huán)境下，為什么需要BlockingQueue的原因。作為BlockingQueue的使用者，我們再也不需要關心什么時候需要阻塞線程，什么時候需要喚醒線程，因為這一切BlockingQueue都給你一手包辦了。既然BlockingQueue如此神通廣大，讓我們一起來見識下它的常用方法：

BlockingQueue的核心方法：

放入數(shù)據：

　　offer(anObject):表示如果可能的話,將anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容納,
　　　　則返回true,否則返回false.（本方法不阻塞當前執(zhí)行方法的線程）
　　offer(E o, long timeout, TimeUnit unit),可以設定等待的時間，如果在指定的時間內，還不能往隊列中
　　　　加入BlockingQueue，則返回失敗。
　　put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue沒有空間,則調用此方法的線程被阻斷
　　　　直到BlockingQueue里面有空間再繼續(xù).

獲取數(shù)據：

　　poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的對象,若不能立即取出,則可以等time參數(shù)規(guī)定的時間,
　　　　取不到時返回null;
　　poll(long timeout, TimeUnit unit)：從BlockingQueue取出一個隊首的對象，如果在指定時間內，
　　　　隊列一旦有數(shù)據可取，則立即返回隊列中的數(shù)據。否則知道時間超時還沒有數(shù)據可取，返回失敗。
　　take():取走BlockingQueue里排在首位的對象,若BlockingQueue為空,阻斷進入等待狀態(tài)直到
　　　　BlockingQueue有新的數(shù)據被加入; 
　　drainTo():一次性從BlockingQueue獲取所有可用的數(shù)據對象（還可以指定獲取數(shù)據的個數(shù)）， 
　　　　通過該方法，可以提升獲取數(shù)據效率；不需要多次分批加鎖或釋放鎖。

常見BlockingQueue

在了解了BlockingQueue的基本功能后，讓我們來看看BlockingQueue家庭大致有哪些成員？ 

BlockingQueue成員詳細介紹

1. ArrayBlockingQueue

基于數(shù)組的阻塞隊列實現(xiàn)，在ArrayBlockingQueue內部，維護了一個定長數(shù)組，以便緩存隊列中的數(shù)據對象，這是一個常用的阻塞隊列，除了一個定長數(shù)組外，ArrayBlockingQueue內部還保存著兩個整形變量，分別標識著隊列的頭部和尾部在數(shù)組中的位置。

ArrayBlockingQueue在生產者放入數(shù)據和消費者獲取數(shù)據，都是共用同一個鎖對象，由此也意味著兩者無法真正并行運行，這點尤其不同于LinkedBlockingQueue；按照實現(xiàn)原理來分析，ArrayBlockingQueue完全可以采用分離鎖，從而實現(xiàn)生產者和消費者操作的完全并行運行。Doug Lea之所以沒這樣去做，也許是因為ArrayBlockingQueue的數(shù)據寫入和獲取操作已經足夠輕巧，以至于引入獨立的鎖機制，除了給代碼帶來額外的復雜性外，其在性能上完全占不到任何便宜。 ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue間還有一個明顯的不同之處在于，前者在插入或刪除元素時不會產生或銷毀任何額外的對象實例，而后者則會生成一個額外的Node對象。這在長時間內需要高效并發(fā)地處理大批量數(shù)據的系統(tǒng)中，其對于GC的影響還是存在一定的區(qū)別。而在創(chuàng)建ArrayBlockingQueue時，我們還可以控制對象的內部鎖是否采用公平鎖，默認采用非公平鎖。

2. LinkedBlockingQueue

基于鏈表的阻塞隊列，同ArrayListBlockingQueue類似，其內部也維持著一個數(shù)據緩沖隊列（該隊列由一個鏈表構成），當生產者往隊列中放入一個數(shù)據時，隊列會從生產者手中獲取數(shù)據，并緩存在隊列內部，而生產者立即返回；只有當隊列緩沖區(qū)達到最大值緩存容量時（LinkedBlockingQueue可以通過構造函數(shù)指定該值），才會阻塞生產者隊列，直到消費者從隊列中消費掉一份數(shù)據，生產者線程會被喚醒，反之對于消費者這端的處理也基于同樣的原理。而LinkedBlockingQueue之所以能夠高效的處理并發(fā)數(shù)據，還因為其對于生產者端和消費者端分別采用了獨立的鎖來控制數(shù)據同步，這也意味著在高并發(fā)的情況下生產者和消費者可以并行地操作隊列中的數(shù)據，以此來提高整個隊列的并發(fā)性能。

作為開發(fā)者，我們需要注意的是，如果構造一個LinkedBlockingQueue對象，而沒有指定其容量大小，LinkedBlockingQueue會默認一個類似無限大小的容量（Integer.MAX_VALUE），這樣的話，如果生產者的速度一旦大于消費者的速度，也許還沒有等到隊列滿阻塞產生，系統(tǒng)內存就有可能已被消耗殆盡了。

ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue是兩個最普通也是最常用的阻塞隊列，一般情況下，在處理多線程間的生產者消費者問題，使用這兩個類足以。

下面的代碼演示了如何使用BlockingQueue：

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
/**
 * @author jackyuj
 */
public class BlockingQueueTest {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    // 聲明一個容量為10的緩存隊列
    BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(10);
    Producer producer1 = new Producer(queue);
    Producer producer2 = new Producer(queue);
    Producer producer3 = new Producer(queue);
    Consumer consumer = new Consumer(queue);
    // 借助Executors
    ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
    // 啟動線程
    service.execute(producer1);
    service.execute(producer2);
    service.execute(producer3);
    service.execute(consumer);
    // 執(zhí)行10s
    Thread.sleep(10 *1000);
    producer1.stop();
    producer2.stop();
    producer3.stop();
    Thread.sleep(2000);
    // 退出Executor
    service.shutdown();
  }
}

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 消費者線程
 * @author jackyuj
 */
public class Consumerimplements Runnable {
  public Consumer(BlockingQueue<String> queue) {
    this.queue = queue;
  }
  public void run() {
    System.out.println("啟動消費者線程！");
    Random r = new Random();
    boolean isRunning = true;
    try {
      while (isRunning) {
        System.out.println("正從隊列獲取數(shù)據...");
        String data = queue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
        if (null != data) {
          System.out.println("拿到數(shù)據：" + data);
          System.out.println("正在消費數(shù)據：" + data);
          Thread.sleep(r.nextInt(DEFAULT_RANGE_FOR_SLEEP));
        }else {
          // 超過2s還沒數(shù)據，認為所有生產線程都已經退出，自動退出消費線程。
          isRunning = false;
        }
      }
    }catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
      Thread.currentThread().interrupt();
    }finally {
      System.out.println("退出消費者線程！");
    }
  }
  private BlockingQueue<String> queue;
  private static final int   DEFAULT_RANGE_FOR_SLEEP = 1000;
}
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
 * 生產者線程
 * @author jackyuj
 */
public class Producerimplements Runnable {
  public Producer(BlockingQueue queue) {
    this.queue = queue;
  }
  public void run() {
    String data = null;
    Random r = new Random();
    System.out.println("啟動生產者線程！");
    try {
      while (isRunning) {
        System.out.println("正在生產數(shù)據...");
        Thread.sleep(r.nextInt(DEFAULT_RANGE_FOR_SLEEP));
        data = "data:" + count.incrementAndGet();
        System.out.println("將數(shù)據：" + data + "放入隊列...");
        if (!queue.offer(data,2, TimeUnit.SECONDS)) {
          System.out.println("放入數(shù)據失?。? + data);
        }
      }
    }catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
      Thread.currentThread().interrupt();
    }finally {
      System.out.println("退出生產者線程！");
    }
  }
  public void stop() {
    isRunning = false;
  }
  private volatile boolean   isRunning        = true;
  private BlockingQueue queue;
  private static AtomicInteger count          = new AtomicInteger();
  private static final int   DEFAULT_RANGE_FOR_SLEEP = 1000;
}

3. DelayQueue

DelayQueue中的元素只有當其指定的延遲時間到了，才能夠從隊列中獲取到該元素。DelayQueue是一個沒有大小限制的隊列，因此往隊列中插入數(shù)據的操作（生產者）永遠不會被阻塞，而只有獲取數(shù)據的操作（消費者）才會被阻塞。

使用場景：

DelayQueue使用場景較少，但都相當巧妙，常見的例子比如使用一個DelayQueue來管理一個超時未響應的連接隊列。

4. PriorityBlockingQueue

基于優(yōu)先級的阻塞隊列（優(yōu)先級的判斷通過構造函數(shù)傳入的Compator對象來決定），但需要注意的是PriorityBlockingQueue并不會阻塞數(shù)據生產者，而只會在沒有可消費的數(shù)據時，阻塞數(shù)據的消費者。因此使用的時候要特別注意，生產者生產數(shù)據的速度絕對不能快于消費者消費數(shù)據的速度，否則時間一長，會最終耗盡所有的可用堆內存空間。在實現(xiàn)PriorityBlockingQueue時，內部控制線程同步的鎖采用的是公平鎖。

5. SynchronousQueue

一種無緩沖的等待隊列，類似于無中介的直接交易，有點像原始社會中的生產者和消費者，生產者拿著產品去集市銷售給產品的最終消費者，而消費者必須親自去集市找到所要商品的直接生產者，如果一方沒有找到合適的目標，那么對不起，大家都在集市等待。相對于有緩沖的BlockingQueue來說，少了一個中間經銷商的環(huán)節(jié)（緩沖區(qū)），如果有經銷商，生產者直接把產品批發(fā)給經銷商，而無需在意經銷商最終會將這些產品賣給那些消費者，由于經銷商可以庫存一部分商品，因此相對于直接交易模式，總體來說采用中間經銷商的模式會吞吐量高一些（可以批量買賣）；但另一方面，又因為經銷商的引入，使得產品從生產者到消費者中間增加了額外的交易環(huán)節(jié)，單個產品的及時響應性能可能會降低。

聲明一個SynchronousQueue有兩種不同的方式，它們之間有著不太一樣的行為。公平模式和非公平模式的區(qū)別:

如果采用公平模式：SynchronousQueue會采用公平鎖，并配合一個FIFO隊列來阻塞多余的生產者和消費者，從而體系整體的公平策略；

但如果是非公平模式（SynchronousQueue默認）：SynchronousQueue采用非公平鎖，同時配合一個LIFO隊列來管理多余的生產者和消費者，而后一種模式，如果生產者和消費者的處理速度有差距，則很容易出現(xiàn)饑渴的情況，即可能有某些生產者或者是消費者的數(shù)據永遠都得不到處理。

小結

BlockingQueue不光實現(xiàn)了一個完整隊列所具有的基本功能，同時在多線程環(huán)境下，他還自動管理了多線間的自動等待于喚醒功能，從而使得程序員可以忽略這些細節(jié)，關注更高級的功能。 

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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