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淺談Python爬蟲基本套路

 更新時間:2019年03月25日 15:10:03   作者:嗨學(xué)編程  
這篇文章主要介紹了Python爬蟲基本套路,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

什么是爬蟲?

網(wǎng)絡(luò)爬蟲也叫網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,如果把互聯(lián)網(wǎng)比喻成一個蜘蛛網(wǎng),那么蜘蛛就是在網(wǎng)上爬來爬去的蜘蛛,爬蟲程序通過請求url地址,根據(jù)響應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行解析采集數(shù)據(jù),
比如:如果響應(yīng)內(nèi)容是html,分析dom結(jié)構(gòu),進(jìn)行dom解析、或者正則匹配,如果響應(yīng)內(nèi)容是xml/json數(shù)據(jù),就可以轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)對象,然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。

有什么作用?

通過有效的爬蟲手段批量采集數(shù)據(jù),可以降低人工成本,提高有效數(shù)據(jù)量,給予運(yùn)營/銷售的數(shù)據(jù)支撐,加快產(chǎn)品發(fā)展。

業(yè)界的情況

目前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競爭激烈,業(yè)界大部分都會使用爬蟲技術(shù)對競品產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、采集、大數(shù)據(jù)分析,這是必備手段,并且很多公司都設(shè)立了爬蟲工程師的崗位

合法性

爬蟲是利用程序進(jìn)行批量爬取網(wǎng)頁上的公開信息,也就是前端顯示的數(shù)據(jù)信息。因?yàn)樾畔⑹峭耆_的,所以是合法的。其實(shí)就像瀏覽器一樣,瀏覽器解析響應(yīng)內(nèi)容并渲染為頁面,而爬蟲解析響應(yīng)內(nèi)容采集想要的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。

反爬蟲

爬蟲很難完全的制止,道高一尺魔高一丈,這是一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭,碼農(nóng)VS碼農(nóng) 
反爬蟲一些手段:

  1. 合法檢測:請求校驗(yàn)(useragent,referer,接口加簽名,等)
  2. 小黑屋:IP/用戶限制請求頻率,或者直接攔截
  3. 投毒:反爬蟲高境界可以不用攔截,攔截是一時的,投毒返回虛假數(shù)據(jù),可以誤導(dǎo)競品決策
  4. ... ...

 爬蟲的基本套路

python爬蟲

python寫爬蟲的優(yōu)勢

  1. python語法易學(xué),容易上手
  2. 社區(qū)活躍,實(shí)現(xiàn)方案多可參考
  3. 各種功能包豐富
  4. 少量代碼即可完成強(qiáng)大功能

涉及模塊包

請求

  1. urllib
  2. urllib2
  3. cookielib

多線程

  1. threading

正則

  1. re

json解析

  1. json

html dom解析

  1. pyquery
  2. beautiful soup

操作瀏覽器

  1. selenium

以上所述是小編給大家介紹的Python爬蟲基本套路詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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