Pandas讀寫CSV文件的方法示例
更新時(shí)間：2019年03月27日 14:11:53 作者：YjxGVG
這篇文章主要介紹了Pandas讀寫CSV文件的方法示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
讀csv
使用pandas讀取
import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':
# header=0——表示csv文件的第一行默認(rèn)為dataframe數(shù)據(jù)的行名稱,
# index_col=0——表示使用第0列作為dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，則返回一個(gè)序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 結(jié)果：
# 當(dāng)參數(shù)index_col=False 時(shí)，自動(dòng)生成行索引0到n
# csv數(shù)據(jù)：
data_1 = [] # 讀取行索引一樣的數(shù)據(jù),保存為list try: # 行索引為i的數(shù)據(jù)有多行,列為'pre_star' data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float)) except AttributeError: # 行索引為i的數(shù)據(jù)只有單行, data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']]) # 多行結(jié)果
# 行索引為i的數(shù)據(jù)只有一行時(shí),不能對(duì)file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否則會(huì)報(bào)錯(cuò)：
寫csv
使用csv寫
stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打開文件，寫模式為追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 設(shè)定寫入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 寫入具體內(nèi)容
csv_write.writerow(stu1)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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