#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu

import numpy as np

#1.創(chuàng)建ndarray
#創(chuàng)建一維數(shù)組
n1 = np.array([1,2,3,4])
print(n1)

#屬性--ndim:維度;dtype:元素類型;shape:數(shù)組形狀;
# size:數(shù)組元素總個數(shù)，shape值相乘得到
print("n1維度:",n1.ndim)
print("n1元素類型:",n1.dtype)
print("n1數(shù)組形狀:",n1.shape)
print("n1數(shù)組元素總個數(shù):",n1.size)

#創(chuàng)建二維數(shù)組
n2 = np.array([
  [1,2,3,4],
  [5,6,7,8]
])

print(n2)
print("n2維度:",n2.ndim)
print("n2元素類型:",n2.dtype)

#創(chuàng)建三維數(shù)組
n3 = np.array([
  [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8]
  ],
  [
    [10,20,30,40],
    [50,60,70,80]
  ]
])

print(n3)
print("n3數(shù)組形狀:",n3.shape)
print("n3數(shù)組元素總個數(shù):",n3.size)

#2.通過函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組
z = np.zeros((3,2))   #創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組，數(shù)值由零填充
print(z)
print(z.dtype)

o = np.ones((2,4))   #創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組，數(shù)值由1填充
print(o)

e = np.empty((2,3,2))  #創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組，數(shù)值由未初始化的垃圾值填充
print(e)

#3.通過函數(shù)計算的方式去創(chuàng)建數(shù)組
#一個參數(shù)，區(qū)間左閉右開，默認起始值為0，步長為1
np1 = np.arange(10)
print(np1)

#兩個參數(shù)（起始值，終止值），區(qū)間左閉右開，默認步長為1
np2 = np.arange(2,10)
print(np2)

#三個參數(shù)（起始值，終止值，步長），區(qū)間左閉右開，步長為2
np3 = np.arange(2,10,2)
print(np3)

#倒序創(chuàng)建數(shù)組元素
np4 = np.arange(10,2,-1)
print(np4)

#全閉區(qū)間，參數(shù)（起始值，終止值，元素個數(shù)）,等差數(shù)列
np5 = np.linspace(0,10,5)
print(np5)

#全閉區(qū)間，以10為底數(shù)參數(shù)為指數(shù)（起始值，終止值，元素個數(shù)），等比數(shù)列
np6 = np.logspace(0,2,5)
print(np6)

#生成隨機數(shù)的數(shù)組
np7 = np.random.random((2,3))
print(np7)

#修改ndarray形狀
np8 = np.arange(0,20,2)
print(np8)
print(np8.size)

np9 = np8.reshape(2,5)
print(np9)
print(np9.size)

#reshape函數(shù)是對被修改數(shù)組的一個拷貝，共享同一內(nèi)存，
# 修改其中一個數(shù)組會影響里一個
np9[1][2] = 50
print(np8)
print(np9)

# -1表示第二維自動根據(jù)元素個數(shù)計算
np10 = np8.reshape(5,-1)
print(np10)

#shape直接修改原來數(shù)組的形狀
np8.shape=(2,-1)
print(np8)