本文實例講述了Python數(shù)據(jù)類型之Dict字典。分享給大家供大家參考，具體如下：

dict字典

1.概述

dict也是一種存儲方式，類似于list和tuple，但是，字典采用鍵—值（key—value）的形式存儲。

優(yōu)點：具有極快的查找速度。

2.key的特性

① 字典中的key必須唯一
② **.key必須是不可變對象**

例如：字符串、整數(shù)等都是不可變的，可以作為key

list是可變的，不能作為key

應(yīng)用場景舉例：保存學(xué)生成績

可以采用字典，將學(xué)生的學(xué)號或者名字作為key，成績?yōu)関alue進(jìn)行存儲，方便查找。

3.字典的創(chuàng)建

語法：

字典名 = {鍵1：值1，鍵2：值2，…}

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
print(dist1)
print(dict(a=1,b=2,c=3))

輸出：

{'tom': 90, 'lili': 78, 'lele': 92}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.1列表中的元組轉(zhuǎn)字典：

list1= [('a',1),('b',2)]
print({a:b for a,b in list1})
>>>{'a': 1, 'b': 2}

4.字典操作

4.1訪問元素

語法：元素 = 字典名[key]

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
print(dist1['tom'])

輸出：

90

注意：在key不存在的情況下，會報錯。

語法： 元素 = 字典名.get(key)

功能：使用get的方法獲取值，若key存在，則返回value的值，若key不存在則返回None

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
value = dist1.get('tom')
print(value)

輸出：

90

4.2 添加元素

語法：字典名[key] = value

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
dist1['lisi'] = 89
print(dist1)

輸出：

{'tom': 90, 'lili': 78, 'lele': 92, 'lisi': 89}

注意：一個key只能對應(yīng)一個value，多次對一個key的value賦值，后面的值會把前面的值覆蓋掉。

4.3 刪除元素

語法：字典名.pop(key)

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
print(dist1.pop('tom'))
print(dist1)

輸出：

90
{'lili': 78, 'lele': 92}

5.字典的遍歷

字典在內(nèi)存中存儲是無序的，因此無法通過下標(biāo)來獲取值。

5.1 使用for循環(huán)遍歷

語法：

獲取鍵

for key in dict：
​ print(key)

獲取值

for value in dict.values() :
​ print(value)

同時獲取鍵和值

for k, v in dist.items() :
​ print(k, v)

dict1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
#獲取字典的key
for key in dict1:
 print(key)
#獲取字典中的value 
for value in dict1.values():
 print(value)
#同時獲取字典中的key與value
for k, v in dict1.items():
 print(k, v)

輸出：

tom
lili
lele
90
78
92
tom 90
lili 78
lele 92

# 通過函數(shù)來遍歷字典
dict1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
for i,v in enumerate(dict1):
 print(i,v,dict1[v])

輸出：

0 tom 90
1 lili 78
2 lele 92

5.2 字典對調(diào)

d ={'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
d = {v: k for k, v in d.items()}
print(d)

輸出：

{4: 'd', 1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

6.與list的區(qū)別

1.dist的查找和插入的速度極快，不會隨著key-value的增加而變慢，但是list在查找的時候需要從頭向后挨個遍歷元素，并且當(dāng)數(shù)據(jù)量增大的時候，速度也會隨著變慢

2.dist需要占用大量的內(nèi)存，內(nèi)存浪費多，而list只相當(dāng)于存儲了字典的key或者value部分，并且數(shù)據(jù)是緊密排列的。

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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