java解析json方法總結(jié)
工具包org.json.jar，是一個輕量級的，JAVA下的json構(gòu)造和解析工具包，它還包含JSON與XML, HTTP headers, Cookies, CDL的轉(zhuǎn)換。
這里推薦使用：阿里巴巴FastJson是一個Json處理工具包，包括“序列化”和“反序列化”兩部分，它具備如下特征：
速度最快，測試表明，fastjson具有極快的性能，超越任其他的Java Json parser。包括自稱最快的JackJson；
功能強大，完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型，支持自省；無依賴，能夠直接運行在Java SE 5.0以上版本；支持Android；開源 (Apache 2.0)
源碼地址：
https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson API入口類是com.alibaba.fastjson.JSON，常用的序列化操作都可以在JSON類上的靜態(tài)方法直接完成。
public static final Object parse(String text); // 把JSON文本parse為JSONObject或者JSONArray
public static final JSONObject parseObject(String text)； // 把JSON文本parse成JSONObject
public static final T parseObject(String text, Class clazz); // 把JSON文本parse為JavaBean
public static final JSONArray parseArray(String text); // 把JSON文本parse成JSONArray
public static final List parseArray(String text, Class clazz); //把JSON文本parse成JavaBean集合
public static final String toJSONString(Object object); // 將JavaBean序列化為JSON文本
public static final String toJSONString(Object object, boolean prettyFormat); // 將JavaBean序列化為帶格式的JSON文本
public static final Object toJSON(Object javaObject); 將JavaBean轉(zhuǎn)換為JSONObject或者JSONArray。
以上都是一些項目中的常用方法。
以下是自己練習寫的代碼：
package com.test;
public class TestPerson {
private int age;
private String name;
public TestPerson(){
}
public TestPerson(int age,String name){
this.age=age;
this.name=name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
package com.test;
import java.util.*;
import com.alibaba.fastjson.*;
public final class TestFastJson {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
TestPerson json = new TestPerson(19,"李明");
List<TestPerson> list = new ArrayList<TestPerson>();
list.add(json);
list.add(new TestPerson(12,"張三"));
//將集合或者對象序例化成JSON
System.out.println(JSON.toJSON(json));
System.out.println( JSON.toJSON(list) );
//Json串反序列化成對象
TestPerson person = JSON.parseObject("{\"name\":\"李明\",\"age\":19}", TestPerson.class);
System.out.printf("name:%s,age:%d\n",person.getName(),person.getAge());
String str = "[{\"name\":\"李明\",\"age\":19},{\"name\":\"張三\",\"age\":12}]";
//數(shù)組對象反序列化成集合
List<TestPerson> listPerson = JSON.parseArray(str,TestPerson.class);
for(TestPerson item : listPerson){
System.out.println( item.getName() );
System.out.println( item.getAge());
}
//沒有對象直接解析JSON對象
JSONObject jobj = JSON.parseObject("{\"name\":\"李明\",\"age\":19}");
System.out.printf("name:%s,age:%d\n",jobj.getString("name"),jobj.getBigInteger("age"));
//沒有對象直接解析JSON數(shù)組
JSONArray jarr = JSON.parseArray("[{\"name\":\"李明\",\"age\":19},{\"name\":\"張三\",\"age\":12}]");
for(int i=0,len=jarr.size();i<len;i++){
JSONObject temp= jarr.getJSONObject(i);
System.out.printf("name:%s,age:%d\n",temp.getString("name"),temp.getBigInteger("age"));
}
for(Object obj:jarr){
System.out.println(obj.toString());
}
}
}
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