python安裝numpy和pandas的方法步驟
最近要對(duì)一系列數(shù)據(jù)做同比比較，需要用到numpy和pandas來(lái)計(jì)算，不過(guò)使用python安裝numpy和pandas因?yàn)閘inux環(huán)境沒(méi)有外網(wǎng)遇到了很多問(wèn)題就記下來(lái)了。首要條件，python版本必須是2.7以上。
linux首先安裝依賴包
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel yum -y install python-pip yum -y install pytz yum -y install python-dateutil
windows安裝pip即可，具體方法參考pip官網(wǎng) http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html
1、 pip方式安裝
如果有外網(wǎng)一般推薦使用pip安裝，linux下和windows下均可使用pip安裝
python -m pip install --upgrade pip pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose
但很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些源安裝超級(jí)慢，所以我推薦大家使用豆瓣的源
pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
2、如果服務(wù)器上沒(méi)有外網(wǎng)使用不了pip，則需要使用源碼安裝。推薦大家在豆瓣pypi下載，速度更快 https://pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1
python numpy安裝包下載地址是 https://pypi.python.org/pypi/numpy/，pandas的安裝包下載地址是 https://pypi.python.org/pypi/pandas，github地址是 https://github.com/pandas-dev
tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gz cd numpy-1.11.2 python setup.py build # 編譯幾分鐘 python setup.py install
如提示缺少 setuptools 則從https://pypi.python.org/pypi/setuptools下載 setuptools安裝。
安裝pandas會(huì)提示 ImportError: Building pandas requires cython則需要安裝Cython或者升級(jí)Cython先，下載鏈接 https://pypi.python.org/pypi/Cython/ 。windows下pip安裝如下
pip install Cython
linux下可使用yum安裝或者pip安裝
yum install -y Cython.x86_64
如果需要更新到最新版本的Cython則下載源碼后安裝
cd Cython-0.25.1 python setup.py build python setup.py install
然后是按照pandas
cd pandas-0.19.0 python setup.py build # 比較久 python setup.py install
如果遇到需要安裝 python-dateutil的提示則是該庫(kù)版本過(guò)低。先下載six最新版本1.9.0（下載地址），然后更新 python-dateutil到新版本2.5.3版本（下載地址）。
最后運(yùn)行如果出現(xiàn) /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的錯(cuò)誤則將 /usr/lib64/libstdc++.so.6軟鏈指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。
至此就安裝成功了。
總結(jié)，花了一上午安裝這個(gè)主要是因?yàn)橄螺d源慢，依賴包多。所以建議大家都是用pypi豆瓣源，直接在simple下面搜你需要的安裝包。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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