快捷導(dǎo)航

使用celery執(zhí)行Django串行異步任務(wù)的方法步驟

更新時間：2019年06月06日 08:59:40 作者：luozx207

這篇文章主要介紹了使用celery執(zhí)行Django串行異步任務(wù)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學(xué)習或者使用Django具有一定的參考學(xué)習價值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習學(xué)習吧

前言

Django項目有一個耗時較長的update過程，希望在接到請求運行update過程的時候，Django應(yīng)用仍能正常處理其他的請求，并且update過程要求不能并行，也不能漏掉任何一個請求

使用celery的solo模式解決

安裝redis

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

下載.msi文件安裝，會直接將redis注冊為windows服務(wù)

安裝celery與redis依賴

pip install celery
pip indatll redis

一個celery應(yīng)用

# celery_test.py
import time

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')


@app.task
def add(x, y):
 time.sleep(5)
 return x + y

啟動celery服務(wù)

celery -A celery_test.app worker --pool=solo -l info

查看完整的命令行參數(shù)列表

celery worker --help

對celery啟動命令的解釋

'-A' 是一個全局配置，定義了APP的位置
'--pool' 是POOL的配置，默認是prefork(并發(fā))，選擇solo之后，發(fā)送的任務(wù)不會被并發(fā)執(zhí)行，在worker執(zhí)行任務(wù)過程中，再次發(fā)送給worker的任務(wù)會排隊，執(zhí)行完一個再執(zhí)行另一個
'-l' 是WORKER的配置，定義了log級別

調(diào)用任務(wù)

>>> from celery_test import add
>>> add.delay(4,4)

因為啟動了solo模式，因此，可以看到在一個add沒有執(zhí)行完前，即使再次發(fā)送執(zhí)行add的任務(wù)，celery worker也會等到前一個任務(wù)執(zhí)行完才去執(zhí)行下一個

與Django結(jié)合

在裝載celery應(yīng)用前先setup django

import time
import os
import django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")
django.setup()

from celery import Celery

from django_app.update import update

app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0', backend='redis://127.0.0.1:6379/0')

@app.task
def update_task():
 update()

然后在views中調(diào)用task就可以了。

from celery_test import update_task
def update_api(request):
 if request.method == "GET":
  update_task.delay()
  return HttpResponse(status=status.HTTP_200_OK)

執(zhí)行過程中，程序的print信息會作為celery warning，報錯信息會作為celery error

日志

在啟動應(yīng)用的時候指定日志文件路徑