Ubuntu下Anaconda和Pycharm配置方法詳解
本文為大家分享了Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配置方法，供大家參考，具體內(nèi)容如下
1.對(duì)于Ubuntu18.04，一開始會(huì)有一個(gè)系統(tǒng)默認(rèn)的python解釋器，是3.6版本，位置在/usr/bin/python3.6。可以通過(guò)在terminal中輸入python或者python3來(lái)查看。
2.安裝了Anaconda3之后，Anaconda會(huì)自帶一個(gè)python解釋器，也是3.6版本，位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安裝了Anaconda，這個(gè)python就會(huì)變成默認(rèn)的。在terminal里面直接輸入python，顯示的位置就是這個(gè)。
3.這個(gè)Anaconda默認(rèn)的python，在系統(tǒng)之外虛擬出來(lái)一個(gè)使用python的環(huán)境，叫做base。在這個(gè)環(huán)境下面安裝的庫(kù)，不會(huì)與系統(tǒng)自帶的python以及庫(kù)沖突。星號(hào)表示默認(rèn)。
4.此外，可以在Anaconda上再虛擬出各種自定義環(huán)境，能夠選擇python版本和庫(kù)版本。比如我新建了一個(gè)環(huán)境較python2，此時(shí)的python位置在/home/li/anaconda3/envs/python2/bin/python，其中的python2是我給這個(gè)虛擬環(huán)境的命名。新建環(huán)境可以通過(guò)Anaconda 操作界面，也可以使用指令。
5.其他一些anaconda 指令如下
創(chuàng)建環(huán)境，可以指定版本
conda create --name your_env_name conda create --name your_env_name python=2.7 conda create --name your_env_name python=3 conda create --name your_env_name python=3.5
創(chuàng)建包含某些包的環(huán)境，可以指定包版本
conda create --name your_env_name numpy scipy conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
列舉當(dāng)前所有環(huán)境，進(jìn)入和退出環(huán)境
conda info --envs conda env list source activate your_env_name source deactivate
uninstall Anaconda
rm -rf ~/anaconda3
6.在pycharm中選擇interpreter的時(shí)候，選擇conda environment。然后選擇base環(huán)境下，或者其他環(huán)境下的python，這樣就能得到想要的python以及該環(huán)境下的庫(kù)了。
這個(gè)圖中選擇的是系統(tǒng)默認(rèn)的python解釋器，可以看到下面很多包是沒(méi)有的。
這次選擇的是Anaconda的默認(rèn)python解釋器，tensorflow就在里面了。
如果選擇自定義的環(huán)境python2中的解釋器，可以看到這個(gè)虛擬環(huán)境中只有最基本的一些庫(kù)。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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