pandas DataFrame 交集并集補(bǔ)集的實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2019年06月24日 14:18:33 作者：niuniuc.vip
這篇文章主要介紹了pandas DataFrame 交集并集補(bǔ)集的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1.場(chǎng)景，對(duì)于colums都相同的dataframe做過濾的時(shí)候
例如：
df1 = DataFrame([['a', 10, '男'],
['b', 11, '男'],
['c', 11, '女'],
['a', 10, '女'],
['c', 11, '男']],
columns=['name', 'age', 'sex'])
df2 = DataFrame([['a', 10, '男'],
['b', 11, '女']],
columns=['name', 'age', 'sex'])
取交集：print(pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex']))
取并集：print(pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'], how='outer'))
取差集(從df1中過濾df1在df2中存在的行)：
df1 = df1.append(df2) df1 = df1.append(df2) df1 = df1.drop_duplicates(subset=['name', 'age', 'sex'],keep=False) print(df1)
代碼：
# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '1.0.0.0'
"""
@brief : 簡(jiǎn)介
@details: 詳細(xì)信息
@author : zhphuang
@date : 2018-10-29
"""
import pandas as pd
from pandas import *
df1 = DataFrame([['a', 10, '男'],
['b', 11, '男'],
['c', 11, '女'],
['a', 10, '女'],
['c', 11, '男']],
columns=['name', 'age', 'sex'])
print("df1:\n%s\n\n" % df1)
df2 = DataFrame([['a', 10, '男'],
['b', 11, '女']],
columns=['name', 'age', 'sex'])
print("df2:\n%s\n\n" % df2)
# 取交集
print("交集:\n%s\n\n" % pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex']))
# 取并集
print("并集:\n%s\n\n" % pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'], how='outer'))
# 從df1中過濾df1在df2中存在的行，也就是取補(bǔ)集
df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df2)
print("補(bǔ)集(從df1中過濾df1在df2中存在的行):\n%s\n\n" % df1.drop_duplicates(subset=['name', 'age', 'sex'],keep=False))
截圖
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
今天小編就為大家分享一篇PyTorch實(shí)現(xiàn)AlexNet示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
很多網(wǎng)站都會(huì)使用Cookie。本文主要介紹了Django操作cookie的實(shí)現(xiàn)，結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Django框架針對(duì)cookie操作的各種常見技巧與操作注意事項(xiàng)，需要的朋友可以參考下2021-05-05
pytorch 實(shí)現(xiàn)在一個(gè)優(yōu)化器中設(shè)置多個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的例子
今天小編就為大家分享一篇pytorch 實(shí)現(xiàn)在一個(gè)優(yōu)化器中設(shè)置多個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的例子，具有很好參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
Python腳本實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)遷移
MySQL數(shù)據(jù)庫遷移是指將MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)遷移到另一個(gè)MySQL實(shí)例,下面小編就來為大家介紹一下如何通過Python腳本實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)遷移吧2025-03-03
Python實(shí)現(xiàn)樹莓派WiFi斷線自動(dòng)重連的實(shí)例代碼
實(shí)現(xiàn) WiFi 斷線自動(dòng)重連，原理是用 Python 監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)是否斷線，如果斷線則重啟網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。接下來給大家分享實(shí)現(xiàn)代碼，需要的朋友參考下2017-03-03
這篇文章主要為大家介紹了Django?Middleware自定義中間件示例及其作用詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-11-11
Python+OpenCV目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)基本的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python+OpenCV目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)基本的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07
這篇文章主要跟大家介紹了關(guān)于Python中內(nèi)置常量的相關(guān)資料，文中介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起看吧。2017-05-05
Python代碼實(shí)現(xiàn)找到列表中的奇偶異常項(xiàng)
這篇文章主要介紹了Python代碼實(shí)現(xiàn)找到列表中的奇偶異常項(xiàng)，文章內(nèi)容主要利用Python代碼實(shí)現(xiàn)了從輸入列表中尋找奇偶異常項(xiàng),需要的朋友可以參考一下2021-11-11
Python多進(jìn)程與服務(wù)器并發(fā)原理及用法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python多進(jìn)程與服務(wù)器并發(fā)原理及用法,深入淺出的介紹了進(jìn)程、并行、并發(fā)、同步、異步等相關(guān)概念與原理,并結(jié)合實(shí)例形式給出了Python多進(jìn)程編程相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-08-08