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Python Numpy 實(shí)現(xiàn)交換兩行和兩列的方法

更新時(shí)間：2019年06月26日 09:49:34 作者：不會(huì)JAVA的運(yùn)營不是好數(shù)分

今天小編就為大家分享一篇Python Numpy 實(shí)現(xiàn)交換兩行和兩列的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

numpy應(yīng)該是一個(gè)和常用的包了，但是在百度查了很久，也沒有查到如何交換兩列（交換兩行的有），所以查看了其他的文檔，找到了方法。

交換兩行

比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交換第二行和第三行，看起來很簡(jiǎn)單，直接寫代碼：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = a[1]
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

運(yùn)行結(jié)果卻為：

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

原因是因?yàn)閠mp = a[1]并非a[1]的一個(gè)copy，而是一個(gè)“別名”，那么我們改寫成：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = np.copy(a[1])
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

運(yùn)行結(jié)果為：

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [2, 3, 4],
  [9, 3, 4]])

結(jié)果正常，那還有沒有更簡(jiǎn)單的方法呢，例如swap之類的，經(jīng)查閱找到一種最簡(jiǎn)單的方法：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[[1,2], :] = a[[2,1], :]

交換兩列

和上面類似：

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[:,[1,0,2]]
a

得到：

array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

以上這篇Python Numpy 實(shí)現(xiàn)交換兩行和兩列的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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