Python OpenCV之圖片縮放的實(shí)現(xiàn)（cv2.resize）
更新時(shí)間：2019年06月28日 10:24:42 作者：li_il
這篇文章主要介紹了Python OpenCV之圖片縮放的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
OpenCV函數(shù)原型：
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
參數(shù)解釋：
| InputArray src | 輸入圖片 |
| OutputArray dst | 輸出圖片 |
| Size | 輸出圖片尺寸 |
| fx, fy | 沿x軸，y軸的縮放系數(shù) |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 選項(xiàng)所用的插值方法：
|
INTER_NEAREST |
最近鄰插值 |
|
INTER_LINEAR |
雙線性插值（默認(rèn)設(shè)置） |
|
INTER_AREA |
使用像素區(qū)域關(guān)系進(jìn)行重采樣。 |
|
INTER_CUBIC |
4x4像素鄰域的雙三次插值 |
|
INTER_LANCZOS4 |
8x8像素鄰域的Lanczos插值 |
注意：
1.輸出尺寸格式為（寬，高）
2.默認(rèn)的插值方法為：雙線性插值
代碼演示：
import cv2 as cv
# 讀入原圖片
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出圖片尺寸
print(img.shape)
# 將圖片高和寬分別賦值給x，y
x, y = img.shape[0:2]
# 顯示原圖
cv.imshow('OriginalPicture', img)
# 縮放到原來(lái)的二分之一，輸出尺寸格式為（寬，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
# 最近鄰插值法縮放
# 縮放到原來(lái)的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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